科技资讯

共 10610 篇文章

OpenAI基金会资助利用破产生物公司数据训练医疗AI

OpenAI基金会公布首批数据资助计划,其中一项支持利用破产生物技术公司的监管与生产数据训练医疗AI。该构想由政策分析师提出,旨在解决AI训练数据瓶颈,加速药物研发突破。此外还资助癌症疫苗数据收集及药物效应预测竞赛。

澳大利亚禁16岁以下用社媒,IEEE推年龄验证标准

澳大利亚率先禁止16岁以下儿童使用社交媒体,删除近500万账户。尽管初期成效显现,但年龄验证面临隐私与技术挑战。IEEE发布相关标准并推出认证计划,多国跟进政策,焦点转向平台设计与儿童在线安全治理。

俄喷气式无人机提速至500km/h,乌加速研发AI拦截机

俄罗斯部署的Geran-4喷气式攻击无人机时速达500公里,超出乌克兰现有拦截能力。乌方正加速研发配备AI控制系统的新一代高速拦截无人机,已有四种方案进入测试阶段,以应对俄方在速度、热信号隐藏及自主规避方面的技术升级。

AI存在毁灭人类风险?业内警告与监管困境

多位AI行业人士警告技术可能威胁人类生存,Anthropic研究员离职引发关注。调查显示超半数研究者认为灭绝风险至少10%。尽管存在基础设施崩溃等隐患,但因中美竞争及商业利益,全面暂停发展难以实现。

IEEE推出2026选举投票激励计划,最高奖励1000美元

IEEE为提升会员参与度,在2026年年度选举中推出投票激励计划。各地区的选民投票率最高的部门将获得现金奖励,金额根据分会规模分为400至1000美元不等。该计划由IEEE讲师委员会管理,结果将在董事会审议后公布。

卫星监测:SpaceXAI数据中心临时轮机致氮氧化物激增

MIT团队利用NASA TEMPO卫星数据发现,为SpaceXAI田纳西州Colossus 2数据中心供电的密西西比州临时燃气轮机导致当地氮氧化物浓度大幅上升。尽管企业承诺移除并更换设备,但研究指出当前排放速率远超预期,引发环保诉讼及公众对数据中心污染控制的担忧。

Gradio发布Workflow1111:用73节点画布复刻SD WebUI核心功能

Gradio团队推出Workflow1111项目,利用单一工作流画布重建AUTOMATIC1111 Stable Diffusion WebUI的大部分功能。该项目包含73个节点和11条媒体管线,集成文生图、高清修复、ControlNet标注等SOTA级能力,支持通过Hugging Face账户运行或本地部署,展示了基于Python函数与模型调用的灵活工作流构建方式。

TRL v1.14 支持 LoRA 异步训练,配合 HF Jobs 实现训推分离

TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 新增 LoRA 适配器训练与同步能力。利用 Hugging Face Jobs 和存储桶挂载,实现了训练器与 vLLM 推理副本在独立机器上的异步运行,无需 NCCL。实测显示,相同配方下 500 步训练耗时从 3 小时 27 分钟压缩至 53 分钟。

谷歌DeepMind发布AlphaGenome Atlas:覆盖90亿基因变异预测

谷歌DeepMind推出AlphaGenome Atlas平台,预计算了人类基因组中约90亿个单核苷酸变异的分子影响预测。该平台规模超AlphaFold数据库30倍,提供AVI评分及DNA序列基序等资源,旨在帮助研究人员解析罕见病、复杂性状及非编码区遗传关联,目前向学术界免费开放。

AI十分钟解六人骰子难题,数学家称能力超预期

研究人员利用ChatGPT在13分钟内找到解决六名玩家公平投掷问题的方案。尽管该方案涉及720面骰子且不具备现实操作性,但证明了AI处理复杂数学组合问题的能力。专家预测未来六个月AI在科学领域将取得更大突破。

AI如何重塑企业软件:从工具制造到即兴自动化

文章探讨AI对企业软件生态的影响,指出多数员工非工具制造者,最难的是发现自动化机会。AI推动软件从制度化向即兴化转变,单纯分发Copilot无法实现转型,企业需通过试点重构流程,这为专业服务行业带来新商机。

Hugging Face发布NeoMME多模态编码器

Hugging Face推出NeoMME系列多语言多模态编码器,包含260M和800M两种规格。该模型采用单一双向Transformer同时处理文本与图像,无需预训练视觉塔或因果解码器。其衍生的NeoMME-Retriever在视觉文档检索任务中表现优异,显著降低存储占用并提升吞吐量。

TRL+GRPO微调LFM2.5提升结构化输出

本文介绍使用TRL库中的GRPO算法对LFM2.5-350M模型进行低成本微调,以优化其结构化输出能力。在IFStruct基准测试中,得分从22.6%提升至29.7%,验证了小模型通过特定任务微调可接近大模型水平。

Gemini Flash系列获智能视频理解,Token消耗降88%

Google DeepMind为Gemini 3.7/3.6 Flash及3.5 Flash-Lite引入智能视频理解功能。该系统通过动态扫描视频片段,在提升准确性的同时,最高降低88%的Token消耗和66%的成本。开发者可在AI Studio或企业代理平台启用“agentic”模式使用。