Gemini Flash系列获智能视频理解,Token消耗降88%

Google DeepMind为Gemini 3.7/3.6 Flash及3.5 Flash-Lite引入智能视频理解功能。该系统通过动态扫描视频片段,在提升准确性的同时,最高降低88%的Token消耗和66%的成本。开发者可在AI Studio或企业代理平台启用“agentic”模式使用。

Google DeepMind 已为 Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash 和 3.5 Flash-Lite 提供智能视频理解能力。该系统可动态扫描视频片段,在提升理解准确性的同时,将 token 消耗最高降低 88%,成本最高降低 66%。

开发者可在 Google AI Studio 或 Gemini 企业代理平台中,将 API 配置设为“agentic”后使用该功能。

Token消耗最高降低88%

该功能由 Google DeepMind 高级产品经理罗汉·多希(Rohan Doshi)与研究总监马里奥·卢西奇(Mario Lučić)等人介绍。官方示例代码如下:

from google import genai

client = genai.Client()

interaction = client.interactions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    input=[
        {
            "type": "video",
            "uri": "https://youtu.be/7Z5Vy9JBANs",
            "processing": "agentic"
        },
        {
            "type": "text",
            "text": "What are the 3 most important announcements in this keynote?",
        },
    ],
)

print(interaction.output_text)

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