Google 发布 WeatherNext 3，将实时卫星数据引入全球天气 AI 模型。与依赖传统物理模拟的路径不同，新模型直接利用卫星观测进行预测，并支持每小时更新，提供更高分辨率的本地化天气信息。
Google 表示，WeatherNext 3 的预报精度较上一版本提高五倍，覆盖降雨、降雪以及清洁能源相关变量。改进后的预报可服务于农业、可再生能源运营和日常出行规划。
- 实时卫星数据：跟踪快速变化的天气过程，替代传统物理模拟。
- 更高频次与分辨率：每小时更新本地化预报，精度较上一版本提高五倍。
- 更精细的降水预报：改进降雨和降雪预测，帮助用户安排日程。
- 新增清洁能源变量：面向可再生能源场景提供天气数据支持。
- 多端可用：预测能力已接入 Google 搜索、Gemini、地图和 Google 地图平台，并可通过 Google Cloud 集成到第三方项目。
目前，这些更新正在 Google 应用中陆续推出；开发者或机构用户也可通过 Google Cloud 将 WeatherNext 3 的天气数据整合进自有系统。
