# vLLM

共 3 篇相关文章

AI代币成本骤降,大模型将成基础设施

AI代币成本正以每年数个数量级的速度骤降,大模型预计一至两年内将整合进计算各层面成为基础设施。GPU能效约每两年翻一番,叠加推理引擎优化,同等质量下任务成本大幅降低,瓶颈转向质量与访问权限。

TRL v1.14 支持 LoRA 异步训练,配合 HF Jobs 实现训推分离

TRL v1.14 的 AsyncGRPOTrainer 新增 LoRA 适配器训练与同步能力。利用 Hugging Face Jobs 和存储桶挂载,实现了训练器与 vLLM 推理副本在独立机器上的异步运行,无需 NCCL。实测显示,相同配方下 500 步训练耗时从 3 小时 27 分钟压缩至 53 分钟。