Roc语言DEFLATE库性能逼近libdeflate
Roc语言DEFLATE库性能逼近libdeflate。在M1与AMD平台测试中,其非流式API平均差距控制在10%以内,M1上仅差2.6%,展现了纯函数式语言在运行时性能上的强劲潜力。
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gzip无需神经网络即可实现语言建模。实验显示,基于DEFLATE算法的压缩长度评分结合光束搜索,能在小型莎士比亚语料库上生成具特征文本,验证了预测与压缩在信息论层面的等价性。