FAA斥资8.75亿美元部署AI空管系统SMART
美国联邦航空管理局计划投入8.75亿美元部署名为SMART的人工智能工具,用于协助空中交通管制。该系统将于9月21日在华盛顿特区三个机场首次启用,利用AI预测交通流量并识别潜在冲突,最终覆盖全美约2900万平方英里空域。
大模型、AIGC、算力与 AI 应用落地
美国联邦航空管理局计划投入8.75亿美元部署名为SMART的人工智能工具,用于协助空中交通管制。该系统将于9月21日在华盛顿特区三个机场首次启用,利用AI预测交通流量并识别潜在冲突,最终覆盖全美约2900万平方英里空域。
OpenAI前研究员阿尔梅达创办的TypeSafe AI发布新型Transformer模型Jev。该模型不输出文本而是直接产生概率,被称为“校准决策”。相比传统LLM,Jev在软件自动化场景中速度提升5至18倍,成本大幅降低,可用于替代分类器或作为智能检查层防止LLM越狱。
加州州长纽森签署行政令,要求评估对先进AI模型实施强制性“杀死开关”的可行性。此举回应特朗普轻视AI风险言论,旨在联邦监管缺位下探索州级治理路径,同时研究独立审计及失控事件上报机制。
美国阿尔伯特·爱因斯坦医学院团队在《自然》发表研究,发现一类仅占皮质抑制神经元1%的特殊细胞。实验表明,激活这些小鼠脑内细胞可直接触发深睡眠缓慢节律,证明大脑皮层能自主启动而非被动跟随睡眠信号。
Google 测试新版 AI 代理 CC,重心从生产力转向家庭事务管理。该工具支持最多六名家庭成员共享信息,能自动同步邮件至日历、规划行程及处理家务任务。目前仅面向美国成年个人 Gmail 用户开放。
美国政府官员移除了联邦注册网站上短暂上线的基于阿里巴巴Qwen模型的AI搜索工具。此前有用户发现该矛盾:FBI刚指控阿里进行工业规模蒸馏,而国家档案馆却接入其模型检索公众评论。目前相关机构均未置评。
美国军方一份由AI生成的虚假情报报告险些引发针对中国船只的军事行动。该报告由太平洋特种作战司令部分析师利用聊天机器人制作,内容完全虚构。事件暴露了AI在军事决策中加速部署带来的误判风险及验证标准缺失问题。
乔比航空宣布一架改装塞斯纳飞机完成超3100英里全程自主飞行,无人类接管。此举验证其自动驾驶技术,显示公司战略从eVTOL空中出租车向国防物流、医疗运输等多场景拓展,并加速收购与军方合作布局。
AI创业公司正面临开放模型与专有前沿模型的选择,影响成本、控制权与护城河。Nvidia Nemotron在ICML 2026获145篇论文引用,黄仁勋称未来并非二选一。相关讨论将在TechCrunch Disrupt 2026展开。
Meta为AI助理Muse推出Mac桌面应用,可访问文件、消息、日历、笔记和邮件,敏感操作前需批准。消费级AI代理竞争升温,Muse与Instinct本周均推出语音通话。
Anthropic数据显示,截至2026年8月,其Claude聊天机器人已主导公司26%的研发任务。尽管强调需人类监督且未完全自主,但这一进展加剧了对AI递归自我改进及失控风险的担忧。CEO Amodei呼吁放缓发展节奏,同时公司预计将抢先OpenAI进行IPO。
在 Percona Live 大会上,Percona 首席执行官 Farkas 表示,现有数据库难以满足 AI 代理工作负载,面向 AI 的理想数据库尚不存在,行业未来需要为 AI 场景重新设计数据库。
Anthropic确认在旧金山湾区设立生物学研究实验室,称内部开展实验并与外部合作;研究方向包括AI加速疗法发现,但未开展临床试验。
麻省理工学院技术评论举办圆桌会议,讨论人工智能是否真能杀死人类,重点涉及AI协助设计生物武器、控制监控与监管等风险,并回应观众提问。
Snap 公布 SPECS Intelligence,主动学习用户生活、人物与日程,在开口前汇总会议和出行信息,并在批准后起草消息或退订服务,将登陆 Mac、iPhone 和 AR 眼镜。
麻省理工科技评论直播圆桌讨论AI风险。编辑认为AI个人致死概率不高但已有无人机与网络攻击隐患,集体灭绝缺乏现实路径;对齐、自主代理监控和监管是当下核心挑战。
纽约时报版权诉讼公开文件显示,微软与OpenAI高管曾担忧AI模型训练使用新闻内容,有人称其类似“人类历史上最大的劳动力盗窃”,并提到绕过付费墙、删除版权声明等操作;微软否认相关员工表述。
《纽约时报》记者新书揭示硅谷重塑美国公立学校。书中指出科技巨头正将AI工具植入课堂,但业界对过往技术引入周期的失败教训陷入“集体失忆”,忽视家长信任危机。
《纽约时报》起诉 OpenAI 与微软版权案新证据显示,微软高管曾私下将 AI 训练称为“人类历史上最大的劳动力盗窃”,文件还披露绕过付费墙、删除版权声明及 Copilot 导致纽约时报点击率下降93%。
一项完全在浏览器内运行的本地实验显示,大语言模型在处理选择题时,直接读取选项概率分布无需完整文本解码。该实验支持MiniCPM5等模型在用户GPU上运行,对比了直接读取logits与逐token生成JSON两种路径的耗时差异,且数据不离开页面。