在阿姆斯特丹举行的 Percona Live 大会上，开源数据库软件及服务提供商 Percona 的首席执行官提出了一个判断：面向人工智能工作负载的理想数据库，目前并不存在，行业迟早需要一种为 AI 场景重新设计的新型数据库。
AI 工作负载超出了现有数据库的设计预期
Percona 拥有约 20 年历史，为 MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Valkey 和 Redis 等开源数据库技术提供软件与支持。其中 MySQL 的首个版本发布于 1995 年，PostgreSQL 项目则在 2026 年 7 月迎来 30 周年（其源头可追溯到更早的 POSTGRES 项目）。这两款数据库历经数十年演进，以成熟、稳定著称，符合数据库管理领域一贯保守的选型偏好。
但 Farkas 指出，AI 服务的爆发带来了这些系统在设计之初未曾考虑的工作负载，现有方案都不是理想答案。「这绝对不是我们能拥有的最好的，」他表示，「我认为人工智能确实让这个行业感到惊讶。」
他特别提到「以代理（agent）为重点的工作负载」：一个 AI 代理可能在人工或另一套系统选出最佳结果之前，发起多达 150 次尝试。这在传统应用中并不常见——人类用户不会为了让他人或另一个人工智能挑选最优选项而推送 150 个候选方案。眼下，组织只能在现有技术中挑选能够承载这类负载的方案，但不能假定今天的选择依然是最合适的。
Farkas 没有偏向任何具体数据库。「一切都需要一个数据库，」他说——考虑到他来自 Percona，这一表态并不意外。无论是区块链、NFT 还是云，每一个风口技术都需要数据库。AI 同样会使用现有的数据库，但他认为，目前针对 AI 或代理工作负载的最佳解决方案尚不存在，因为行业没有足够的时间打磨出一种像成熟数据库软件那样可靠的产品。相比之下，AI 领域的许多技术仍带有「扔到墙上看看什么能粘住」的试验色彩。
至于这样的解决方案何时出现，Farkas 笑着表示自己「没有一个水晶球」。他认为，AI 市场必须先走向成熟，需求必须清晰到足以支撑有人围绕它构建一套完整的数据库。目前组织仍在摸索 AI 在其技术栈中的位置——是自建模型还是使用云服务，每个用例是否都需要大型语言模型，还是可以采用资源占用更小的轻量模型。他还提到，在这类代理式的工作流程中，与最终结果相比，所消耗的资源往往是巨大的。
新任 CEO 的履历与 FerretDB 诉讼
Farkas 于 2025 年 10 月出任 Percona 首席执行官，接替 Ann Schlemmer。他此前曾在 Percona 担任支持负责人至 2016 年，2021 年 12 月与人联合创立了 FerretDB——一个开源项目，可将 MongoDB 线协议查询转换为 PostgreSQL 或 SQLite 的 SQL。MongoDB 于 2025 年 5 月起诉 FerretDB，指控其专利侵权、虚假广告和商标滥用，FerretDB 对这些指控均予否认。
被问及从 FerretDB 经历中学到了什么时，Farkas 的回答是：「来自法庭的很多 PTSD。」
除了诉讼经历，他还带来了在多个开源社区工作的经验。随着 Percona 从一家主要围绕 MySQL 的公司转型为数据库无关（database-agnostic）的多技术企业，这类经验正变得愈发重要，但也带来挑战。Farkas 指出，不同开源社区之间在文化、规则上存在差异，这种差异在不同地区、不同群体间同样存在。
