人工智能

大模型、AIGC、算力与 AI 应用落地

为了搞好AI,苹果公司这一年都做了些什么?

苹果收购英国AI初创公司Spectral Edge,旨在提升iPhone摄影功能。此外,苹果还收购了Drive.ai以推进自动驾驶业务。这一系列动作显示,苹果正通过密集并购加速在影像与无人驾驶领域的技术布局。

联邦学习针对推荐场景化的技术原理解析

微众银行杨强在NeurIPS分享联邦推荐成果。针对数据孤岛与隐私保护难题,其开源框架FATE通过交换加密模型参数实现跨机构协作,将算法分为横向、纵向及迁移三类以优化推荐效果。

2020 年聊天机器人将走向何方?

Intercom发布首份聊天机器人趋势报告。2019年商业领袖借其平均节省30万美元,主要惠及支持与销售团队。尽管74%消费者期待网站配备机器人,但87%仍更倾向与真人快速交流。

把记忆交给CPU,大模型会变快

大模型长上下文推理的瓶颈并非算力,而是KV Cache占用的显存。当缓存溢出导致重复计算时,将这部分“记忆”卸载至CPU,可在不增加GPU的情况下缓解并发压力,提升响应速度。

量子位2026人工智能年度榜单,正式启动!

量子位2026人工智能年度榜单正式启动。该评选已连续举办9年,设企业、产品、人物三大维度五类奖项,旨在寻找在真实场景中交付结果、解决真问题的AI先锋,为行业提供可参考的样本与决策依据。