利默里克大学研究:AI代理人性别呈现影响薪酬分配

利默里克大学发现AI性别偏见。实验显示,技术相同的AI代理人因女性外观少获10.25%薪酬。参与者虽自称无偏见,实际分配中仍更信任并奖励男性形象助手。

利默里克大学研究:AI 代理人性别呈现影响薪酬分配,女性角色“薪水”低 10.25%

2026 年 10 月 5 日

女性外观AI薪酬低10.25%

利默里克大学(University of Limerick)最新研究表明,人类工作场所中的性别偏见已延伸至人工智能交互领域。即使底层技术完全相同,被赋予女性外观特征的 AI 代理人在虚拟办公环境中获得的金钱奖励显著低于男性外观的 AI 代理人。

研究探讨了人工智能助理的设计特征如何影响虚拟现实环境中的信任度与金钱奖励分配。

实验设计与核心发现

该研究由利默里克大学凯米商学院(Kemmy Business School)的玛丽·豪斯菲尔德 (Mary Hausfeld) 等人共同完成,论文题为《像人类和男性?人工智能助理设计如何与 VR 中的信任和金钱奖励有关》(Human-like and male? How AI assistant design relates to trust and monetary rewards in VR),将在第 14 届北欧人与计算机互动会议(NordiCHI)上发表,并收录于计算机械协会(ACM)会议记录中。

研究人员将 189 名员工置于虚拟现实办公室场景中,要求他们与不同外观的人工智能助手协作完成工作任务。随后,参与者获得真钱,并被要求决定如何将这笔钱在自身与 AI 助手之间进行分配。这一机制旨在重现现实世界的交易场景,以量化人们愿意为不同设计的 AI 支付多少报酬。

结果显示,尽管所有 AI 代理基于相同的基础技术且具备相同的潜在能力,参与者却根据其呈现方式给予了不同的待遇:

  • 薪酬差距:扮演男性角色的 AI 代理人“Johan”获得的金钱奖励高于扮演女性角色的 AI 代理人“Johanna”。具体而言,Johanna 的工资比 Johan 低 10.25%。
  • 拟人化感知:男性外观的 AI 代理人被认为更具“人性化”特征。
  • 信任度差异:在涉及基于文本的聊天机器人、桌面机器人及类人 AI 代理的比较中,参与者普遍更信任类人外观的助手,即便其底层算法一致。

言行不一:隐性偏见的激活

研究揭示了一个关键矛盾:参与者的自我报告与其实际行为存在巨大落差。

许多参与者在事后调查中声称更喜欢明显非人类的 AI,并表示 AI 助手的性别对其评价没有影响。然而,他们在实际的评估和奖励分配决策中,依然表现出对男性外观 AI 的偏好和对女性外观 AI 的歧视。这表明,即使在设计上没有技术差异,人类固有的社会假设和偏见仍会被 AI 的外观特征所激活。

玛丽·豪斯菲尔德指出:“我们的发现令人惊讶的是,这些人工智能代理的技术完全相同,但人们对待它们的方式却截然不同。我们通常认为人工智能是中立的,但我们设计和呈现这些系统的方式可以激活与其他人的互动中存在的相同假设和偏见。”

对组织管理的启示

随着 AI 从单纯的工具演变为能够充当同事和合作者的智能代理,组织面临新的挑战。豪斯菲尔德强调,AI 代理的外观和呈现选择不应仅被视为审美设计决策,而应被视为可能影响职场公平性的关键因素。

“我们需要仔细考虑我们给他们的特征以及这些选择可能鼓励的行为。我们不想在新的技术环境中无意中重现现有的不平等现象。”她补充道。

该研究团队还包括苏黎世大学的 Isabelle Cuber、Tarek Alakmeh、Moritz Jenny、Jochen Menges 和 Thomas Fritz,以及 SKEMA 商学院的 Anand van Zelderen。

参考文献:Isabelle Cuber et al, Human-like and male? How AI assistant design relates to trust and monetary rewards in VR, Proceedings of the 14th Nordic Conference on Human-Computer Interaction (2026). DOI: 10.1145/3829807.3829910

评论 0

0/500

评论需审核后展示,请文明发言

💬
还没有评论,来说两句

相关阅读