研究称中国顶级开源AI模型依赖被禁的Nvidia Blackwell芯片训练
一项最新研究显示，由中国科技公司开发的领先开源权重大语言模型，实际上是在美国禁止出口至中国的 Nvidia Blackwell GPU 上训练的。这一发现揭示了中国前沿人工智能实验室在获取尖端算力方面可能存在的合规漏洞。
该研究由非营利组织“失业实验室”（Unemployment Lab）的前 OpenAI 研究员 Will DePue 主导。DePue 分析了 DeepSeek、Moonshot AI、MiniMax 和 Ant Group 等公司公开发布的大型语言模型权重。由于模型权重保留了训练所用硬件配置的特定指纹，DePue 声称找到了令人信服的证据，表明包括 Moonshot 的 Kimi K3 和 DeepSeek V4 在内的多个备受关注的模型，均使用了 Blackwell 芯片进行训练。
灰色渠道与离岸数据中心
尽管这些模型并非完全仅依靠 Nvidia 芯片训练，但相关数据暗示了复杂的供应链操作。Epoch AI 估计，约有 200 万颗先进芯片在 2024 年和 2025 年通过旨在隐藏最终目的地的计划进入中国。此外，马来西亚成为关键的中转站，据 Epoch 数据显示，同期有 27.5 万台 Nvidia 人工智能加速器进口至该国。中国企业广泛利用离岸数据中心作为获取算力的流行方式，以规避直接进口的限制。
白宫技术顾问 Michael Kratsios 此前曾表示，Moonshot AI 确实使用了被禁止出口的 Nvidia 芯片。这凸显了美国出口管制政策在执行层面面临的挑战：虽然特朗普政府允许 Nvidia 向中国出口 H200 芯片，但更先进的 Blackwell GPU 仍严禁流向中国或中国企业。
Nvidia 面临潜在的公司责任风险
除了技术层面的违规嫌疑，Nvidia 自身也卷入了争议漩涡。报道指出，Nvidia CEO Jensen Huang 与 Megaspeed 高管 Alice Huang 存在私人关系，而 Alice Huang 被指与中国情报部门有关联。Megaspeed 通过其子公司 Speedmatrix 长期处于贸易中心地带，并一直是美国和新加坡政府调查的对象。周五的报道还提及，一家与 Alice Huang 有关联的公司参与了将被禁的 Nvidia 芯片走私至上海数据中心的活动。
尽管 Jensen Huang 否认了不当行为，并称 Nvidia 官员曾访问 Megaspeed 的数据中心以确认其合法性，但若政府调查人员证实芯片走私发生且 Nvidia 知情，该公司可能因违反出口管制而承担法律责任。目前，美国公司对追踪客户如何使用受管制的人工智能芯片仅有有限的义务。
市场反应与地缘政治博弈
短售研究机构 Culper 在 5 月份发布报告指出，Nvidia 存在“中国问题”，因为其收入很大程度上依赖于中国需求，无论是通过远程数据中心还是非法走私。Culper 详细阐述了 Megaspeed 与 Nvidia 的关系，并声称 Alice Huang 的公司得到了那些被禁止访问美国芯片的中国企业的支持。
值得注意的是，Culper 做空 Nvidia 的逻辑并非基于美国政府的镇压预期，而是聚焦于中国政府对禁令的反应——即加速推进国内芯片产业。若中国成功实现自给自足，数十亿美元的对 Nvidia 芯片需求可能会枯竭。斯坦福大学研究员 Graham Webster 对此持怀疑态度，他认为巨大的市场需求使得“保留芯片以推动国内生产”的说法难以成立。其他推测认为，囤积行为可能是为潜在的贸易协议做准备，或是出于对芯片中潜在监控技术的担忧。
据报道，目前约有 60 万颗 H200 芯片囤积在香港，等待运往中国大陆。尽管中国企业有意采购，但这些芯片尚未获准进口的具体原因尚无共识。与此同时，商务部长 Howard Lutnick 正负责监督涉及出口芯片的相关机构，政府对 Nvidia 和 Megaspeed 的处理方式也受到审查。
