Moonshot AI洽谈欧洲数据中心租赁英伟达GPU
Moonshot AI洽谈租赁欧洲数据中心英伟达GPU。计划租用8000+集群用于推理,意在规避出口限制获取算力。尽管美国推动立法填补漏洞,中国实验室仍借海外资源训练模型,Nvidia亦被要求限制对华容量占比。
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Moonshot AI洽谈租赁欧洲数据中心英伟达GPU。计划租用8000+集群用于推理,意在规避出口限制获取算力。尽管美国推动立法填补漏洞,中国实验室仍借海外资源训练模型,Nvidia亦被要求限制对华容量占比。
戴尔Pro Max Tower T2工作站售价15149美元,低于其搭载的RTX Pro Blackwell 6000显卡单独购买价。该机型获4.5星评测,适合AI及创意专业人士,提供高性价比完整桌面方案。
Nvidia RTX Spark实测多核性能超M5。该ARM架构SoC集成Blackwell GPU,Geekbench多核得分21899,显著高于M5的17926分,在AI任务与创意生产中展现强劲多线程处理能力。
黄仁勋盛赞首款搭载Nvidia芯片的Surface Laptop Ultra。该设备历经四年研发,基于RTX Spark平台,支持128GB统一内存,主打本地运行AI代理,计划于2026年9月发布。
Nvidia疑似取消RTX 5090,芯片全面转向AI。官方页面已移除该型号,旗舰变为RTX 5080。传闻将推24GB显存的5080 Super填补空缺,游戏硬件优先级降低。
Nvidia否认RTX 5090停产,确认继续出货。高管承认供货紧张,目前全球购买难度增加,价格普遍超5000美元,部分零售商已标记不销售。
Nvidia推出RTX Spark N1X,采用ARM加Blackwell架构。该芯片性能对标RTX 5070或5060级别,借助DLSS 5等技术可流畅运行现有游戏,但设计初衷并非专为游戏设备打造。
Nvidia发布RTX Spark N1X处理器。该ARM架构SoC集成Blackwell图形单元,支持本地运行大型AI模型。目前已在六家厂商笔记本中搭载,实测涵盖HP、Asus及Lenovo等多款机型。
Micro Center将RTX 5090列为“未运营”,不再补货。全美门店几乎无现货,仅存一款万元套装。员工称顾客买到了最后一张卡,Nvidia暂未回应停产传闻。
微软与英伟达联合推出RTX Spark,将高性能Arm CPU与Blackwell GPU深度融合。该架构支持本地AI及游戏,宣称60瓦功耗下游戏效率是传统独显笔记本的两倍,旨在补齐Windows高端市场短板。
媒体实测Nvidia RTX Spark平台,本地AI性能强劲。对比MacBook Pro,其AgentPerf基准完成时间缩短25%,但CPU单多核性能显著落后于Apple M5 Max,游戏表现受限。
微软Surface Laptop Ultra开启预订,主打本地AI算力。该机搭载RTX Spark N1X处理器,最高支持128GB统一内存,具备1 petaflop AI计算能力,起售价2599.99美元。
机械革命将推RTX Spark迷你主机,引入AI SSD技术。该方案可将模型数据卸载至闪存,宣称能运行千亿参数大模型,并提升5.7倍负载能力,但具体配置与售价尚未公布。
爆料称Nvidia将把GB202芯片产能全转给专业卡,RTX 5090恐停产。目前该卡市价约5000美元,新货源停止或致涨价,且现有产品保修处理成焦点。
Nvidia宣布五年内投入10亿美元支持美国AI与超算。该计划隶属“创世纪”任务,旨在加速科学发现。Nvidia将为阿贡等实验室部署含十万颗Blackwell GPU的Sunspot系统,标志着其在美超算领域的显著回归。
微软发布Surface Laptop Ultra,起售价2599美元。该机搭载Nvidia RTX Spark平台与Blackwell图形技术,最高配备128GB统一内存,主打AI、开发及内容创作等专业工作负载。
华硕推出ProArt P14/P16笔记本,首发搭载RTX Spark N1X芯片。新机配备20核Grace CPU与Blackwell GPU,最高支持128GB内存及4K OLED屏,专为本地AI创作设计。
微软联手英伟达发布Surface Laptop Ultra,AI算力最高达1 petaflop。该机型支持本地运行千亿参数大模型,配备15英寸mini-LED屏,机身厚度控制在18mm以内,起售价2599美元。
韩国QuasarZone测试显示,RTX 5090启用DLSS 5后,12VHPWR连接器温度超90°C。该显卡峰值功耗近650W,此时电源接口比GPU核心更热,高负载下散热压力显著增加。
在AI算力供需失衡下,英伟达Blackwell B200二手及转售价格较首发官价溢价58%,出现“落地即升值”。云厂商、主权AI及AI企业争抢算力,叠加台积电先进制程、CoWoS-L封装与HBM3E产能瓶颈,交付周期延长,高溢价短期难回落。