印度拟两年内自研 GPU，推动 SHAKTI 与 VEGA 处理器商业化
印度正加速构建本土半导体产业链，以减少对外国芯片供应商的依赖。据印度电子和信息技术部（MeitY）秘书 S. Krishnan 在 11 月 4 日接受采访时透露，该国计划在约 24 个月内开发出自己的图形处理单元（GPU）。这一目标被纳入“印度半导体使命 2.0”的整体规划中。Krishnan 强调：“我们应该拥有自己的 GPU 芯片。这不会一蹴而就，这是一个需要大约两年时间的长期项目。”
此次 GPU 研发计划是印度建立完整软硬件生态系统战略的一部分，涵盖能源、加速器芯片、计算基础设施、服务器以及人工智能模型与应用等多个领域。目前，VVDN、凯恩斯（Cairns）和 Avalon 等公司已在从事服务器制造；先进计算开发中心（C-DAC）则开发了旨在支持 AI 工作负载的 Rudra 服务器系列，后续技术将转移至本地制造商。
Krishnan 指出，人工智能可能为印度 IT 行业带来类似 2000 年软件服务外包热潮的机会。尽管工作性质将发生变化，但 AI 有望创造新的就业空间。根据 NITI Aayog 的一份论文估算，随着 AI 应用改变行业格局，印度现有的约 600 万 IT 服务业员工中，可能有 200 万个岗位面临淘汰，但同时预计将新增约 400 万个职位。他认为，印度企业可通过协助全球企业融入 AI 运营体系获益，正如世纪之交时从软件服务需求中获利一样。
在基础设施建设方面，印度已引起国际关注。塔塔电子（Tata Electronics）与 ASML 合作，将在古吉拉特邦多莱拉（Dholera）建设印度首座商业半导体晶圆厂。该工厂计划采用 300mm 晶圆工艺，最终月产能目标为 50,000 片。此外，英特尔（Intel）也宣布与塔塔集团（Tata Group）建立战略合作伙伴关系，共同面向印度市场开展半导体制造和封装业务。然而，拟建中的国产 GPU 项目仍处于早期阶段，Krishnan 未披露具体的制造商、芯片供应商或承建方信息。
除了 GPU，印度还致力于将其基于开源 RISC-V 架构自主研发的 SHAKTI 和 VEGA 处理器推向商业化市场。这两款产品属于 CPU 设计范畴，与 MeitY 目前瞄准的 GPU 不同，其优势在于允许本地开发者在不依赖专有 CPU 设计的情况下构建处理器。值得注意的是，印度并非首次尝试建立 GPU 生产部门。2019 年，印度 IT 马德拉斯公司曾发布一套软件开发工具，允许开发人员在处理器商业化前开始构建应用程序，该项目涵盖了从嵌入式设备、微控制器到工作站和服务器等多种处理器类别。
相关研发工作持续进行中。使用 C-DAC VEGA ET301 处理器的 Aries 3.0 开发板计划于 2024 年推出。这款 32 位芯片运行速度高达 100MHz，包含 26KB SRAM，主要应用于传感器、可穿戴设备和物联网设备等相对简单的场景，而非桌面 PC 或图形密集型工作负载。不过，迹象显示 SHAKTI 和 VEGA 平台正逐步超越开发板阶段，进入实际应用。在 9 月 26 日的印度 SEMICOM 活动中，政府展示了利用这些处理器的多个项目，其中包括一个基于 VEGA 的森林环境监测系统。
政府的设计相关激励计划（DLI）也在推动更多创新。据 MeitY 介绍，已有 24 家公司在该计划中获得援助，并随后筹集了风险投资或其他私人资金。这些公司的项目涉及微控制器、无人机飞行控制器、智能电表芯片以及 CCTV 摄像头等领域。根据印度电子和半导体协会（IESA）的报告，印度半导体市场当前估值约为 500 亿美元，预计到 2030 年将增长至 1000 亿美元。政府希望本土企业在国内市场获得更多增长，从而减少对进口部件的依赖。
