随着人工智能基础设施的扩张，数据中心对环境的影响正引发环保智库的高度警惕。作为历史最悠久的环保组织之一，塞拉俱乐部（Sierra Club）发布最新估算指出，到 2030 年，美国新建数据中心的二氧化碳排放量将相当于墨西哥全国的整体排放水平。
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塞拉俱乐部气候与能源首席顾问杰里米·弗舍尔（Jeremy Fusher）对这一预测表示震惊。他指出，电力行业预计到本十年末将向大气中排放 21 亿吨二氧化碳，这一数字是研究人员此前估计值的两到四倍。
尽管越来越多的国家和州开始立法，要求新建数据中心主要使用绿色能源，但这些法律往往缺乏追溯力，且设有逐步实施的过渡期。例如，爱尔兰的相关法律规定新数据中心需由 80% 的可再生能源供电，但在全球范围内，此类监管落地仍面临挑战。
在当前的 AI 驱动市场中，“建设速度”成为核心竞争要素。目前约 40% 的美国数据中心依赖天然气轮机供电。鉴于绿色能源供应增长难以匹配需求增速，这种状况短期内难有改观。包括 RAM、GPU、存储设备以及燃气轮机在内的关键硬件均出现供不应求的局面。据报道，某制造商已计划于 2032 年开放新的生产位以缓解压力。
另一家关注气候问题的组织——能源创新（Energy Innovation）的研究员布伦丹·皮尔庞特（Brendan Pierpont）指出，涡轮机可用性不足、电网连接延迟以及其他瓶颈因素，构成了数据中心扩张的主要障碍。
事实上，由于许可证申请数量远超美国现有可用电网容量，准确预测最终建成的数据中心规模变得极为困难。尽管人工智能热潮仍在蓬勃发展，但市场参与者已开始担忧超大规模云服务商（Hyperscalers）的经济可持续性。
