戴尔最新发布的报告指出，英国企业在人工智能（AI）转型中面临比欧洲、中东及非洲（EMEA）地区同行更为严峻的挑战。数据显示，61% 的英国企业缺乏涵盖 AI、数据和安全的明确路线图，而这一比例在 EMEA 地区为 46%。
- 64% 的 IT 领导者表示现有基础设施尚未准备好支持大规模 AI 和分析工作负载
- 55% 的企业因安全和合规担忧推迟或减缓了 AI 战略部署
- 86% 的 EMEA 领导人认为 AI PC 将在未来战略中发挥关键作用
尽管存在地域差异，传统基础设施仍是阻碍 AI 广泛部署的共同瓶颈。近三分之二（64%）的 IT 领导者承认，其基础设施能力与 AI 雄心之间存在显著差距，无法完全支撑大规模的分析需求。
数据基础与合规压力制约发展
报告强调，企业需要在整个技术堆栈中协调复杂的合规与监管因素，这增加了奠定坚实技术基础的难度。超过一半（55%）的受访者表示，对安全和合规性的担忧直接导致其 AI 战略进展缓慢或被迫推迟。此外，64% 的领导者对在利用 AI 处理数据时的法规遵从性表示担忧。
终端设备升级成为新焦点
除了后端基础设施，前端用户设备的更新换代也被纳入考量范围。几乎所有受访者（92%）认同现代设备对提升工作效率具有积极作用。其中，86% 的 EMEA 地区领导人认为，AI PC 将在未来的企业战略中占据重要地位。
市场数据印证了这一趋势：根据 Omdia 的追踪统计，截至 2026 年初，AI 个人电脑已占所有 PC 出货量的约 44%，显示出持续健康的增长态势。
目前，企业的关注重点正从单纯的技术探索转向将基础设施、数据治理、安全防护与工作场所技术进行系统性整合。然而，戴尔报告也指出了两大明显挑战：日益复杂的监管环境，以及由零部件短缺驱动的高昂 PC 市场价格，这些因素共同构成了当前 AI 部署的主要障碍。
