基尔大学研发FDIP-NET,用物理启发AI识别深度伪造 基尔大学推出FDIP-NET,用物理启发AI识别深度伪造。该模型借鉴流体动力学分析图像亮度与颜色结构,在多个数据集测试中准确率超98%,有效补充传统特征以提升检测鲁棒性。 人工智能 2026-11-13 16:00 9 阅读