在人工智能时代，传统意义上的“守门”机制正面临重构。过去几十年间，互联网的发展削弱了信息筛选者的权力，“拒绝”往往被贴上审查或精英主义的标签。然而，随着大型语言模型的普及，这一局面可能正在发生逆转。
社交媒体曾赋予公众广泛的话语权，打破了传统的“一对多”传播模式；如今，AI工具使得个人能够向机构发起“多对一”的信息冲击。当人们利用人工智能向法院、学校及地方官员等官僚系统提交大量请求时，这些系统因无法处理激增的信息量而陷入拥堵。原本由时间、能力和访问权限构成的隐性门槛，逐渐转移至AI手中。
科学领域同样受到冲击。面对AI生成内容的涌入，数学界呼吁增加审核人手。数据显示，在过去两年中，预印本服务器 arXiv 的提交量翻了一番。尽管预印本不经过正式的同行评审，但 arXiv 的小型团队仍需确保内容符合最低标准。考虑到极少有科学家能每年发表24篇高质量论文，这种信息过载现象尤为显著。
人工智能时代唯一能让机构生存的方法
若将输入与输出的完全控制权交予AI，虽可缓解压力，但存在巨大风险。据报道，用于验证数学结论的工具正面临来自AI的攻击威胁。鉴于数学是其他学科的基础，且许多领域的验证难度高于数学，保留人类“守门员”的角色至关重要。在应对AI带来的挑战时，这些负责把关的专业人员将承担繁重的工作。
