微软即将在 Windows 桌面操作系统中引入更多人工智能功能，这一举措紧随此前引发隐私争议的 Recall 功能之后。尽管外界对 AI 深度集成存在担忧，但微软强调其新架构具备安全性。据透露，这些新功能将随搭载 Nvidia N1X 芯片的新型 Surface 笔记本电脑一同发布，被定义为“混合智能”（Hybrid Intelligence）。
该功能基于微软的 HydraFusion 模式路由器构建。在此架构下，Windows 应用程序和 Copilot 将根据任务需求动态选择本地模型或云端模型。对于简单或对隐私敏感的任务，系统倾向于使用本地模型；而对于复杂或性能要求较高的请求，则调用 OpenAI 的 GPT-6 或 Anthropic 的 Claude 等云端大模型。本地代理将在微软执行容器（MXC）中运行，并通过细粒度的权限沙箱进行隔离。微软 Windows 和设备业务副总裁 Pavan Davuluri 表示，MXC 技术使 Windows 成为“最安全的代理平台”，旨在确保模型无法逃离沙箱且路由行为可控。
为支持混合智能，微软扩展了 Windows ML 对 Llama.cpp 的支持。Llama.cpp 是一个基于 ONNX Runtime 的高性能推理框架，此次整合使其能够利用更广泛的硬件加速器，提升本地 AI 推理效率。根据规划，GitHub Copilot 将于下周率先推出混合智能功能，而面向普通用户的 Copilot 应用将在未来几个月内陆续更新。
新版 Copilot 的功能演示显示，其与 Microsoft Office 深度集成，增强了高级搜索和生产力任务处理能力。例如，在演示场景中，Copilot 可根据用户指令查找并整理税务文件。微软指出，只有在用户明确请求时，AI 才会访问文档内容。此外，系统还引入了 AI 增强搜索功能，允许用户通过自然语言查询设置项（如暗模式），并提供对话式接口以执行发送短信等日常任务。
针对希望自定义代理行为的用户，微软还将推出新的登录体验。通过在设备端处理低优先级和低复杂度请求，混合智能架构有望缓解自 2024 年高通 Snapdragon X Elite SoC 驱动的 Copilot+ PC 问世以来持续存在的隐私顾虑。同时，这种本地化处理也能减轻微软服务器负载。然而，本地模型的运行对电池续航、风扇噪音及工作负载质量的具体影响，目前尚待进一步观察。
