2026 年 9 月 26 日
加拿大裔海地作家 Thelyson Orelien 近日陷入争议，被指其畅销小说系由人工智能工具生成。这一指控最初源于一个拥有少量粉丝的 X 账户，该账户声称 Pangram 人工智能检测程序已得出相关结论。
现年 38 岁的 Orelien 坚决否认这些指控，并表示将证明自己是该书的真正作者。他在接受法新社采访时强调：“我不是用头脑写这本小说，而是用我的内心和心灵。”
法新社曾利用多种人工智能检测工具对书中摘录进行独立测试，结果差异巨大：部分工具判定文本“很可能”由人类撰写，而另一些工具则显示为“100%”由人工智能生成。
人工智能探测器的工作原理
目前，网络上存在数十种用于检测 AI 生成文本的工具，主要服务于教育及出版领域。这些工具通常通过对比大量 AI 生成文本与人类撰写内容来进行识别。近年来，其检测性能已有显著提升。
芝加哥大学研究团队在 2025 年 10 月发表的题为《人工写作与自动检测》（Artificial Writing and Automatic Detection）的论文中指出，Pangram 在处理中长段落时，“实现了接近零的错误率”。
识别线索与特征
法国国家科学研究中心（CNRS）自然语言处理研究员 Thierry Poibeau 解释了检测背后的逻辑。他举例称，典型的 AI 生成文本常出现“三元格式”（即连续使用三个句子）或特定的破折号用法等标志性痕迹。
Poibeau 指出，由于许多生成式 AI 模型是在美国科学写作或美国小说语料库上进行训练的，因此容易呈现出上述风格特征。潘格拉姆公司也宣称，其技术能够通过分析文字中的微妙线索来识别 AI 文本，例如某些高频出现的单词、短语以及单调的句子结构。
工具的可靠性争议
尽管许多检测工具会公布准确度百分比，但这些数据往往难以独立验证，且未充分考量假阳性风险。潘格拉姆首席执行官兼联合创始人马克斯·斯佩罗 (Max Spero) 曾在《大西洋月刊》撰文强调，该工具不应被视为最终的仲裁者。
Poibeau 进一步指出了检测系统面临的“移动目标问题”，即随着 AI 模型的迭代，检测难度也在动态变化。此外，在文学创作领域，AI 检测面临更大的挑战：某些看似机械化的句式可能正是作家的个人风格。Poibeau 在接受《解放报》采访时提到，该软件所标记的一些特征，实际上也是法国文学传统及古典作家常用的手法。
各方观点与批评
专注于人工智能领域的企业家兼作家贝诺亚·拉斐尔 (Benoit Raphael) 发布了自己的研究报告。他对《Nouvel Obs》杂志表示：“如果检测结果被评为大约 100% 甚至 90% 的人工智能生成，这是一个极具说服力的迹象。”
尽管 Orelien 的作品此前广受好评并在法国市场热销，但丑闻爆发后引发了广泛质疑。本月早些时候，莉亚·博里在其播客节目《Torchon》中成为首位公开表达怀疑的人，认为该书可能由 AI 撰写。
与此同时，《Canard Enchaine》报纸的法布里斯·科林也批评了书中简单的句子结构，称自己“徒劳地在散文中寻找一个独特的声音”。
