- BAN 指出，87% 的数据中心硬件未被纳入多数数字统计中
- 每 1GW 算力容量对应约 70,000 吨硬件设备
- 人工智能硬件面临更频繁的更换周期
巴塞尔行动网络（BAN）发布最新报告警告称，持续的人工智能热潮及数据中心建设扩张可能导致电子废物激增。据估算，仅人工智能退役设备在 2025 年至 2050 年间产生的电子垃圾量可能达到 3.95 亿至 6.17 亿吨。
BAN 表示，这些废弃设备足以填满 15 万至 23 万个 40 英尺长的集装箱。
报告认为，摩尔定律的失效是主要诱因之一，因为开发者难以再实现性能的年度大幅跃升，导致硬件迭代加速。
人工智能或引发大规模电子垃圾危机
当前，人工智能企业需在 GPU、冷却系统及网络设备等方面部署大量专用 AI 加速器。
BAN 强调，预计 2025 年至 2030 年间，全球数据中心资本支出将达到 7 万亿美元，其中 4.3 万亿美元将用于电子硬件采购。
该报告批评以往的估算往往仅涵盖服务器和加速器，而忽略了占比高达 87% 的其他组件，包括网络设备、发电设施、存储/备份系统以及冷却装置。
数据显示，每新增 1GW 的数据中心容量大约需要消耗 70,000 吨电子设备。鉴于预计到本十年末全球将新增 100GW 的数据中心容量，这一问题的真实规模正逐渐显现。
此外，更新换代频率也是关键因素。BAN 预测，人工智能加速器、服务器及机架的平均更换周期为 2.5 年。
尽管上述数据属于预测性质，但趋势明确：数据中心规模的扩大必然伴随电子垃圾量的增加。
为减轻环境影响，BAN 建议在设计阶段延长人工智能数据中心设备的使用寿命。不过，报告并未深入探讨特定于人工智能的硬件是否具备降级复用的可能性。
