- 人工智能代理在墨西哥发现疑似未记录的玛雅遗址。
- 该发现基于对墨西哥地区激光雷达数据的扫描分析。
- 相关专家正对该地点进行实地调查与验证。
尽管人工智能在创意生成等领域的能力常受争议，但其在海量数据中识别模式的优势已得到广泛认可。Google 研究员 Pietro Miotti 表示，这一项目源于他在假期期间产生的一个构想：利用人工智能代理筛选 LiDAR（光探测和测距）数据集，即通过太空卫星捕获的地球地形地图。
LiDAR 技术能够穿透云层和森林冠层，使研究人员得以在肉眼无法直接观察、甚至考古学家难以抵达的景观中发现隐藏的形状。
Miotti 部署了来自不同应用程序的 48 个人工智能代理，对美国宇航局（NASA）LiDAR 数据库中的信息进行检索。经过二次扫描，这些代理定位到一个未在现有科学文献中记载的特定地点。
"整个地球的 LiDAR"
我的人工智能代理人使用 NASA 数据集的 LiDAR 数据在墨西哥发现了一个未被绘制的玛雅遗址。
人工智能在此过程中的作用不仅限于数据筛选。Miotti 指出，其 AI 助手还建议他联系墨西哥国家人类学与历史研究所（INAH）。
INAH 方面随后确认介入，并派出专家展开进一步调查。据称，在 72 小时内便取得了初步实质性进展。虽然该地点作为古老玛雅遗址的地位尚未最终证实，但其被视为极具希望的线索。
Miotti 强调，除了编程、物理和数学知识外，当前的关键步骤是对全球范围进行激光扫描，并借助人工智能代理协助发掘剩余部分。
此外，研究团队利用 Gemini 模型生成了该遗址在公元 700 年时的复原图像，并通过人工智能机器人团队在现场进行了探索性工作。
