Gartner 高级董事马克·佩蒂（Mark Petty）与团队副总裁雷蒙德·帕奎特（Raymond Paquette）近日发布报告指出，企业代理工作流程中约 90% 的步骤可由开放权重模型处理，其成本仅为最便宜封闭模型的 1/4，或前沿大语言模型（LLM）的 1/20。
分析显示，在典型的代理工作流中，每 10 个步骤里有 9 个属于常规操作，如分类、工具调用、传递、验证及数据协调。这些任务通常不需要复杂的边界推理，因此适合由开放式模型承担。相比之下，仅少数需要高阶推理的步骤才需依赖前沿封闭模型。
在成本方面，相对于最便宜的封闭式模型，开放模型的价格约为其四分之一；若与运行每一步的前沿模型相比，成本则降至二分之一。分析师补充道，由于当前开放模型可能需要更频繁的重试或更详细的处理，实际节省比例可能接近五到六倍，但这被视为转向开放模式的附带优势，而非核心目的。
两位分析师强调，控制权的保留是选择开放权重模型的关键因素之一。多年的工作流历史数据曾是收购 SaaS 公司时的重要资产，而开放权重模型能让企业保持对这些数据的掌控。成本节约虽是显著好处，但并非唯一驱动力。
基于此，Gartner 提出战略规划假设：到 2030 年，90% 的企业运营代理工作流程步骤将在开放权重模型上执行。企业预计将主要采用特定领域的开放权重模型，因为它们在每月数百万次执行的稳定步骤中表现良好。
报告认为，大多数 AI 模型已趋于商品化，人工智能产品的核心价值在于运行和管理代理的工具。这些工具的作用是将任务引导至最适合的模型，并通过强大的护栏机制节省资金、实施防护并管理代理舰队。反之，缺乏强大护栏的工具会增加使用者的负担。
该论文建议，前沿模型将继续充当研发引擎的角色，实质上构成资本支出；而开放模型则作为运营费用，承担繁重的工作负载。
