AI聊天机器人成健康咨询新宠，但存在安全隐患

人工智能 2026-10-30 11:20 7 阅读来源： Phys.org

30%至55%成年人用AI咨询健康。英国调查显示，便利性是主要驱动力，但模拟研究指出部分回答存在安全隐患，准确率在用户自行搜索时骤降至34.5%，且多数消费者缺乏交叉验证意识。

2026 年 10 月 30 日

图片来源：Pexels / Airam Dato-on

艾琳是一位四十多岁、工作繁忙且育有两个小学生的女性。近期，她常感到疲惫不堪、易怒，并出现认知能力下降的症状。朋友推测这可能是绝经前期的表现。在预约初级保健医生之前，对这一话题知之甚少的艾琳选择向 ChatGPT 咨询相关定义及治疗方案。

艾琳并非个例。数据显示，30% 至 55% 的成年人曾使用 ChatGPT 或其他大型语言模型（LLM）及聊天机器人来获取健康支持，且这一趋势正在上升。即便未直接使用 AI 聊天机器人，普通的搜索引擎结果中也往往包含由人工智能生成的摘要。

这种技术介入如何影响患者护理？又该如何确保其安全性与有效性？

用户为何转向 AI 聊天机器人？

英国的一项最新调查显示，虽然部分用户出于好奇询问健康问题，但便利性是主要驱动力。约半数受访者认为聊天机器人比传统医疗服务更方便，尤其是在深夜或清晨等非工作时间遇到健康疑问时。

超过一半的使用者表示，AI 工具对其身心健康有积极影响。2026 年针对 Microsoft Copilot 中逾 50 万次健康对话的分析发现，五分之一的问题涉及个人症状和治疗方案，许多查询则是关于儿童或家庭成员的健康状况。

澳大利亚一项具有全国代表性的调查也印证了这一趋势：超过三分之一使用 ChatGPT 的人旨在了解症状含义，半数人用于获取特定健康状况的信息。

医疗信息通常复杂且难以理解，加之门诊时间有限，患者常因缺乏信心或时间而未能向临床医生提出所有疑问。相比之下，聊天机器人提供易于获取且个性化的建议，用户无需担心被评判，可自由要求更清晰、简单的解释。

潜在风险与安全数据

当用户在急需医疗护理时依赖聊天机器人，若答案不安全，后果可能严重。上述英国调查中，五分之一的受访者在咨询聊天机器人后决定不寻求专业医疗建议。

目前，关于使用 AI 聊天机器人进行健康决策的人员安全真实数据稀缺，仅有少数个别伤害案例研究。本周媒体报道了 31 岁的博文王于 2 月去世的事件，引发了广泛关注。

模拟研究显示 AI 健康建议存在准确性隐患：

在一项针对 222 个初级保健相关患者问题的研究中，根据所用 AI 聊天机器人的不同，5% 至 13% 的回答被判定为不安全，可能导致“严重的患者伤害”。
另一项研究发现，在研究人员预设的临床场景提示下，聊天机器人的准确率为 94.9%；但当研究参与者自行搜索相同临床场景时，准确率骤降至 34.5%。
在识别潜在疾病方面，使用 AI 聊天机器人的效率低于网络搜索。在决定是否寻求专业护理时，两者的准确率相似，仅为 43%。

关键问题在于用户往往无法提供足够细节以获得准确结果，而有效提示需要训练，且在具体性与隐私保护之间需谨慎权衡。此外，消费者很少交叉检查信息，尽管来源可能不正确或无关紧要。数据显示，仅 1% 的用户点击 Google 人工智能摘要提供的链接。

披露使用的障碍与态度

理想情况下，患者应与临床医生共同讨论聊天机器人的建议以辅助决策。然而，患者披露 AI 使用情况的意愿差异巨大：波兰调查中 83% 的患者未披露，美国调查中这一比例为 32%。

不愿披露的原因包括害怕负面反应或担心冒犯临床医生。但近期美国数据表明，临床医生的态度总体积极。在 1,692 名受访临床医生中，70% 认为患者使用 AI 聊天机器人获取一般健康信息或辅助决策是正面的，或对其执业无影响。不过，约 50% 的医生表示很少或从不希望患者使用 AI 来解释医疗检测结果或报告。