当用户面临职业困惑或工作难题时，传统方式往往是向身边经历过类似情境的专家求助。如今，人工智能正在重塑这一过程。
初创公司 SuperMe 构建了一个基于现实专家知识的 AI 个人资料网络。其核心机制是：当用户提出问题后，平台会筛选出最适合回答该问题的专家，并即时生成一个包含这些专家 AI 分身的小组聊天室。
SuperMe 今日宣布完成 2000 万美元融资，本轮由 Forerunner Ventures 合伙人 Kirsten Green 领投。
创始团队与背景
该公司由 Casey Winters 和 Ludo Antonov 于 2024 年创立。两位创始人均拥有大型消费互联网企业的高管背景：
- Casey Winters：曾任 Grubhub、Pinterest 和 Eventbrite 高管，并为 Airbnb、Canva 等公司提供咨询服务。
- Ludo Antonov：曾在 Pinterest、Lyft 和 Whatnot 等多家初创公司担任工程主管。
两人的合作契机源于一次关于冬季建议的交流，随后决定利用 AI 技术重构网络业务模式。Winters 指出，硅谷存在大量隐藏的专业人才网络，SuperMe 的目标是让这些领域内最优秀人才的资源变得透明且易于获取。
产品功能与技术架构
用户可通过 SuperMe 网站向聊天机器人提问，并在创建或加入的小组中持续进行后续对话。例如，用户询问“分析我的 Pitch Deck，我应准备哪些问题？”时，系统可能调用来自长期风险投资者如 Mercedes Bent、Sarah Tavel 和 Josh Elman 的 AI 个人资料提供解答。此外，用户也可直接访问特定专家的 AI 档案进行单点咨询。
在数据收集方面，SuperMe 扫描 LinkedIn、YouTube、Substack 及博客等公开资源，同时整合 Google Drive、Notion、Gmail 以及会议记录工具 Granola 中的私有数据。公司强调，所有连接的应用程序数据仅用于训练模型，不会直接出现在最终答案中。
目前网络服务免费，但公司计划未来限制用户的提问数量，并探索激励专家贡献更多知识内容的机制。技术层面，SuperMe 支持与 MCP（Model Context Protocol）集成，允许用户在 Claude、ChatGPT 等外部 AI 聊天机器人内部直接调用 SuperMe 的服务。
运营现状与投资观点
SuperMe 现有约 13 名员工，正招聘技术人员以优化 AI 模型的对话能力及专家匹配算法。
Forerunner Ventures 合伙人 Kirsten Green 认为，SuperMe 成功打造了一个 AI 与人类协作的平台。她在接受 TechCrunch 采访时表示：“在我们相对早期的发展阶段建立这样的基础设施非常及时。关键在于平衡——既要让经验得以分享，又要让用户能以富有成效的方式参与进来。”
