俄罗斯联合飞机公司测试 Sberbank AI 模型用于未来战机设计
据外媒报道，俄罗斯联合飞机公司（UAC）正在试验 Sberbank 开发的人工智能模型 GigaChat，旨在辅助未来飞机的初步设计与配置探索。尽管 UAC 尚未公布具体的开发时间表或明确参与该计划的机型，也未证实该项目是否直接针对挑战美国 F-22 的战斗机研发，但此举标志着莫斯科在西方供应商退出后，加速转向国内软件以维持航空航天工程能力。
- 俄罗斯正在测试 Sberbank 的 GigaChat AI 模型用于未来飞机开发
- GigaChat 可协助工程师在详细工程设计前探索多种飞机配置方案
- 受限于西方技术封锁，莫斯科日益依赖本土研发的航空工程与开发软件
GigaChat 介入飞机早期研发阶段
目前该项目仍处于试验阶段。GigaChat 的主要应用场景是在正式进入详细工程设计之前，帮助工程师快速评估和探索可能的飞机配置。此外，该技术未来也可能被应用于结构强度评估及空气动力学计算中。
值得注意的是，这一应用并非取代传统的工程方法，而是侧重于处理海量信息并检查多种配置方案，从而减少原本需要广泛分析才能完成的工作量。UAC 总设计师 Sergey Korotkov 表示支持在满足实际工程需求时引入此类人工智能工具。他指出：“数字技术使得采集更大样本并更深入地了解问题成为可能。”然而，制造商强调人工智能的应用必须保持选择性，具体场景是否值得投入取决于个别工程要求。
UAC 作为俄罗斯主要的航空制造商，负责生产苏-57、苏-35 战斗机以及民用 MC21 客机。其中，MC21 项目目前正经历广泛的部件更换过程。对于 GigaChat 是否已深入参与战斗机项目或其实验性飞机是否具有军事用途，UAC 方面未予透露。
西方制裁推动俄罗斯软件国产化替代
自 2022 年 2 月俄乌冲突爆发以来，包括 Dassault Systèmes、西门子和 Autodesk 在内的主要工程软件供应商撤出俄罗斯市场，导致当地航空航天行业失去对既定开发平台的访问权限。为应对这一挑战，UAC 在其飞机设计设施的约 4,000 台工程计算机上部署了本地开发的替代软件，并替换了负责管理不同生产和维护阶段飞机开发信息的九个核心模块。
近期更新显示，通过采用数字化方法，涉及液压系统和温度相关的某些计算任务耗时大幅缩短，此前需数月完成的工程任务现已可在几天内结束。与此同时，俄罗斯 MC21 客机的研发仍面临挫折，工程师们正逐步用国产供应商制造的部件取代进口设备。俄罗斯总统弗拉基米尔·普京在 6 月承认该计划延迟近两年，第一副总理丹尼斯·曼图罗夫则将完全使用俄罗斯组件版本的预期认证日期定为 2027 年末。
