IEEE 近日正式推出 IEEE Xplore AI 研究套件。该工具基于 IEEE Xplore 数字图书馆中数百万篇经过同行评审的出版物全文构建，涵盖 IEEE 标准、期刊、杂志及会议记录等资源。
作为 IEEE Xplore 机构用户的可选订阅升级服务，该套件采用针对 STEM 文献优化的专有 AI 系统。其核心功能在于通过自然语言对话取代传统的关键词查询，帮助研究人员更快速地搜索文章、理解复杂技术论文，并基于经过验证的科学结果获取高准确性的答案。
强调可验证性与减少幻觉
IEEE 出版服务和产品副总裁克莱姆·卡尔（Klem Car）表示，随着人工智能在科研领域的普及，IEEE 遵循“答案应值得信赖而非仅追求速度”的原则构建该套件。他指出，尽管 AI 能加速发现、辅助决策并揭示新联系，但许多引擎存在产生幻觉或引入偏见的风险。因此，IEEE 采取了负责任的方法，制定具体保障措施，确保解决方案严格基于用户可信任的科学证据。
卡尔强调：“作为学术记录的管理者，我们将新 AI 引擎与我们发布的同行评审研究保持同等标准：研究人员不应盲目相信答案，而应能够验证其背后的工作。”
为降低 AI 幻觉风险，该套件的搜索和检索过程被限制在数以百万计的 IEEE 同行评审全文文档及专家策划的 STEM 元数据集中。若无法在定义的数据集内找到相关科学内容，系统旨在向用户提供提示信息，而非生成编造的答案。
核心功能与开发背景
IEEE Xplore AI 研究套件是与全球科学界及图书馆社区密切合作的成果。开发初期进行了用户需求调研及现有 AI 助手挑战分析，超过 3,000 名测试者（包括工程师、科学家和图书馆信息专业人员）参与反馈以优化引擎。
IEEE 首席出版官兼 IEEE 出版物总经理 Steven Heffner 指出，这是唯一一个利用 IEEE 同行评审内容的全文和元数据（而非仅摘要）进行结果优化的 AI 研究助理。内部测试显示，相比其他工具，每个关键指标的结果质量和准确性增加了三倍。
- 语义 AI 搜索：支持自由形式的自然语言查询或粘贴长文本块，以查找类似研究并确定新解决方案。
- 智能摘要：即时提供搜索结果的 AI 概述及技术术语的上下文定义，帮助用户快速掌握新概念。
- 可信内容基础：唯一基于 IEEE 同行评审期刊文章和会议论文全文及元数据优化准确性和相关性的 AI 助手。
- 广泛覆盖范围：提供从期刊和会议论文中提取的各种 STEM 元数据，包含经过策划、无典型噪音的学术文章。
- 来源链接与可验证性：AI 生成的概述包含指向源文件的参考链接，允许用户验证信息并交叉引用结果。
