俄拟用AI提升VPN封锁效率至95%后撤回

俄拟用AI将VPN封锁效率提至95%后撤回。草案虽删除该条款,但监管局仍保留独立预算推进机器学习过滤。此举旨在通过特征分析识别服务器,但可能误伤企业VPN及云服务流量。

  • 俄罗斯国家人工智能计划草案曾提议利用 AI 技术分析 70% 被封锁的 VPN 服务,旨在将封锁效率提升至 95%。
  • 尽管该提议已从当前版本的计划中移除,但俄罗斯监管局针对机器学习(ML)过滤项目的独立预算依然存在。
  • 95% 指的是有效性目标而非准确性,消息源指出 AI 可能产生误报,企业 VPN、云服务和语音流量面临较高风险。

俄罗斯数字发展部曾考虑引入人工智能技术,试图将其对 VPN 的封锁效率提升至 95%。这一措施最初出现在该国面向 2030 年的人工智能国家计划草案中,但部长随后确认,该内容并未包含在最终发布的版本里。

草案删除但ML过滤预算仍在

此前部分媒体曾报道“俄罗斯启用 AI 以 95% 精度破解 VPN”,这一说法存在误导。首先,该提议已被放弃;其次,95% 并非指识别准确率,而是指阻断特定流量的有效性指标。

基于特征分析的草案提议

据估计,约有 5700 万俄罗斯人依赖各类规避工具访问网络。

虽然相关条款从国家人工智能计划草案中删除,但用于流量过滤的机器学习项目仍拥有独立于该计划之外的预算支持。此外,俄罗斯封锁基础设施的资金预计在明年翻倍。

报道称,该部门希望利用 AI 分析已封锁的 70% VPN 服务的特性,起草者认为此举可将阻断效率提高至 95%。面对询问,部长表示目前的计划草案“不包含此类信息”。一位熟悉讨论过程的消息人士向《Kommersant》透露,机构提出了一系列计划措施,其中部分可能永远不会实施。

与传统基于已知签名匹配的方法不同,拟议中的 AI 层将通过权衡数据包大小与时间、会话长度以及输入输出流量的平衡来运作。模型还将依据间接线索标记潜在的 VPN 服务器,包括节点表现、所在主机及邻近 IP 地址特征,从而在服务器进入任何封锁名单之前将其识别。

这一区别至关重要:封锁效率描述的是阻止了多少目标流量,并未说明有多少合法流量会被错误拦截。建议的方案仅关注阻止 VPN 流量的有效性,未涉及误报率问题。

根据俄罗斯自身的评估,其目前的封锁效率已达到 92%。记者玛丽亚·科洛米琴科于 2026 年 5 月披露了罗斯科姆纳德佐(Roskomnadzor)对其主要无线电频率中心 (GRChTs) 的补贴决定,日期为 2025 年 1 月。该文件显示,到 2030 年底,通过签名限制 VPN 的“平均有效率水平”为 92%。据 Verstka 报道,AI 提议的目标是将同一指标提升至 95%。

更重要的是,战略草案中删除某一行文字并不影响实际能力部署。2026 年 1 月,俄罗斯《福布斯》杂志报道,俄罗斯监管局计划在 2026 年投入 227 亿卢布(约合 290 万美元),专门用于基于机器学习的流量过滤机制。

误报风险与现实挑战

假阳性风险在俄罗斯并非理论假设,政府深知区分合规与违规 VPN 流量的难度。今年 4 月,当该部下令各大平台封锁开启 VPN 的用户时,其指导方针承诺为企业 VPN 提供白名单豁免。

Telegram 创始人帕维尔·杜罗夫 (Pavel Durov) 声称此次镇压行动“引发了大规模的银行业务失败”。停电跟踪数据显示,2026 年 4 月 3 日出现了银行业务中断情况。当时一位消息人士告诉 RBC,目前尚无可靠的技术方法能够准确区分允许的企业 VPN 流量。

现场局势并未因是否有 AI 授权而发生根本改变。至少有 10 家 VPN 提供商报告称,在 9 月国会选举后的一周内,他们遭遇了更严格的限制。

RBC 还透露,部长命令草案要求俄罗斯 5G 网络上的手机从 2032 年 3 月 1 日起支持由 FSB 开发的库兹涅奇克密码。

VPN 提供商正在适应这一环境。“在俄罗斯,几乎每个月都会面临新的压力,这已成为新常态,”Amnezia VPN 发言人告诉 TechRadar Pro。然而,RKS Global 和 VPN 协会的 Sarkis Darbinyan 对此发出了警告。

尽管 95% 的效率目标已从官方文件中消失,但支撑这一意图的基础设施、资金投入及相关技术手段依然在场。

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