12 年前的 TechCrunch Disrupt 大会上，Eugenia Kuyda 曾展示过一款名为 IO 的聊天机器人。彼时，深度学习尚未迎来突破性进展，大型语言模型（LLM）更是遥不可及的概念。
“它当时确实有效，这相当神奇……但当然，其能力远不如我们今天所见的技术。”Kuyda 在接受 TechCrunch 独家采访时回忆道。这款早期产品后来演变为 Replika，一家广受欢迎的 AI 聊天机器人公司。
去年，Kuyda 卸任 Replika CEO 职务，创立了新的初创公司 Wabi。随着人工智能技术的成熟，终于能够支撑起她最初对“个人代理”的愿景，Wabi 也借此契机推出了新一代 AI 助理。
Luka 后来变成了 @replika。我们在 11 年前就建立了个人代理！— Eugenia Kuyda (@ekuyda) 2026年10月7日
本周一，Wabi 正式向所有用户推出。这是一款多人协作的个人 AI 助理平台。在每一个对话线程中，用户可以创建并使用自定义应用程序。例如，在健康主题下生成减肥追踪器，或在家庭主题下开发附近儿童活动查询应用。
Kuyda 将这一版本描述为一种进化。尽管去年 TechCrunch 报道 Wabi 首次亮相及其获得的 2000 万美元预种子轮融资时，将其定位为社交平台，但在过去一年的实践中，团队发现用户更倾向于使用个性化软件，而非“一刀切”的应用商店解决方案。
在 Wabi 2.0 中，AI 代理会自动决定构建哪些应用程序。用户可以通过请求自定义应用或启动新话题来添加功能。“它可以实现 Instinct 和 Muse 的功能，同时还拥有所有这些应用程序。”Kuyda 表示。
除了应用构建，多线程多人交互设计也是 Wabi 的核心差异化特征。Kuyda 指出：“这不仅仅是像 Instinct 那样的单线体验。单线对话会随着时间推移导致性能下降。”
根据对 AI 研究人员的采访显示，AI 聊天机器人的对话持续时间越长，越容易出现幻觉、丢失上下文，或以触发安全护栏的方式做出反应。相比之下，多线程设计有助于缓解这一问题。
Wabi 支持将线程共享为群聊。Kuyda 认为，目前的代理应用大多局限于用户与 AI 之间的单一对话，而 Wabi 旨在通过小组聊天将人们聚集在一起。“没有人能破解多人互动模式。”她说。
Kuyda 向 TechCrunch 展示了她自己使用的几个共享主题。其中一组应用帮助她和伴侣建立联系并寻找共同活动，包括现场音乐追踪器、每日关系问答应用、餐厅推荐列表、共同阅读日历重要事件以及书籍清单。
其他示例还包括查找附近适合儿童的活动，以及用于测试女儿日语水平的应用。
在任何共享聊天中，用户可以根据意愿分享信息，从电子邮件和日历数据到银行账户细节。Kuyda 举例说，她的伴侣可以在聊天中询问 Wabi：“Eugenia 下周四有空吗？”
关于隐私保护，Kuyda 指出访问权限仅限于个人聊天范围，且聊天中的每个人都能看到谁请求了个人信息。在更广泛的层面，Wabi 符合 SOC2 标准，意味着其数据安全控制已经过独立审计。大部分用户数据存储在美国境内。
“我之前的公司 Replika 致力于让人工智能减轻人们的孤独感。”Kuyda 说道，“某种程度上，这也是 Wabi 的目标之一……人工智能可以将人们结合在一起，即使只是帮助你在现实生活中更好地共度时光。”
目前，Wabi 尚未确定最终的商业模式。Kuyda 透露，公司正在谈判筹集更多资金。
