随着企业对人工智能（AI）的热情持续升温，业界普遍呼吁警惕盲目扩张带来的风险。在伦敦举办的 IBM “Think EMEA” 活动期间，IBM 发布的一项研究指出，企业在部署和扩展 AI 技术时，对其潜在风险与挑战的认知仍显不足。
面对这一现状，企业应如何在拥抱 AI 创新与保持务实治理之间寻找平衡点？
安全与问责是规模化前提
IBM 方面强调，若无法提供关于安全性、问责制及责任归属的有效解决方案，AI 在企业环境中的规模化应用将面临巨大阻力，尤其是在监管严格的行业中。
核心挑战在于如何协调创新速度与治理落地的节奏。IBM 最新发布的关于 AI 与治理现状的研究显示，尽管 80% 的受访企业表示 AI 相关事件已升级至董事会层面进行关注，但仅有 40% 的企业能够借此契机推动新的治理投资或巩固相关政策。
IBM 副总裁 Assis 分析认为，造成这种落差的原因在于，企业难以在追求创新的同时，有效整合工具、流程与方法论，以确保 AI 部署的安全性。
从效率提升到商业模式重构
在“Think EMEA”活动的主题演讲中，IBM 披露了其在利用 AI 优化核心业务流程方面的成果。通过提升生产力与效率，IBM 累计节省了约 55 亿美元成本，这笔资金被重新配置于研发与创新等领域。
Assis 指出，AI 不仅是未来代理式架构（Agentic AI）的关键组成部分，更承载着巨大的信任责任——企业必须确保客户对基于 AI 的服务体系保持信心。
“人工智能不再仅仅是支持业务的辅助工具，它已经演变为商业模式本身。”Assis 表示，“企业不仅要增加 AI 的应用，更需要重新思考系统、决策机制以及业务流程如何与 AI 协同运作。”
