Sipeed推MaixStation:对标DGX Spark,售价3999美元

Sipeed发布MaixStation,对标DGX Spark。该设备搭载Axera AX8860P芯片,128GB内存版售价3999美元,远低于竞品,计划年底通过Kickstarter发售。

Sipeed 发布 MaixStation:对标 DGX Spark 与 Ryzen AI Halo,预计售价 3,999 美元

中国硬件厂商 Sipeed 近日宣布推出 MaixStation,这款基于 Axera AX8860P 芯片的本地 AI 计算设备,被视为 NVIDIA DGX Spark 和 AMD Ryzen AI Halo 的直接竞争对手。Sipeed 向 Tom's Hardware 透露,128GB 内存版本的 MaixStation 预计售价约为 3,999 美元,并计划通过 Kickstarter 平台提供折扣。这一价格远低于目前定价 6,950 美元的 128GB 版 DGX Spark,也与同容量配置的 Ryzen AI Halo(Max+ 395 版本)持平。

128GB内存版售价3999美元

在正式发售前,用户可在 Sipeed 官网注册等待今年年底启动的 Kickstarter 活动。NPU 工具链预计将于本月底发布。

今天来了!打败 DGX 火花!MaixStation 很快 https://t.co/e7DvWweVnt2026 年 10 月 13 日

核心规格与性能宣称

MaixStation 的核心是 Axera 采用 6 纳米工艺制造的 AX8860P 芯片。该芯片集成 16 个 Arm Cortex-A55 CPU 核心,其内部 NPU 在无稀疏性加速的情况下,原生 FP4 算力评级为 256 TOPS。系统配备 128GB LPDDR5X 内存,运行于 256-bit 总线,带宽达到 273 GB/s。

Sipeed 声称,在运行 Qwen 3.8-27B 模型时,MaixStation 相比 DGX Spark 具有显著优势:预填充(Prefill)速度快 25%,解码(Decode)速度快 30%。不过,该公司随后在邮件中修正了这一数据,指出在同等 FP4 精度且排除推测解码的情况下,MaixStation 在预填充和解码方面领先约 10%,上述更高的领先幅度尚未得到官方确认。

AX8860P 还支持 PCIe 5.0、64 通道视频解码及 16 通道编码。Axera 表示该芯片支持多种形态,包括单槽四芯片 PCIe 卡(最高支持 512GB 内存),以及迷你 PC 和口袋 PC 等产品形式。此前 Radxa 和 M5Stack 已推出基于八核 AX8850 的 M.2 加速器卡,而 AX8860P 拥有两倍的核心数和最高 128GB 的内存支持。在多节点级联场景下,双芯片和四芯片配置的理论算力分别可达 512 和 1,024 TOPS,Sipeed 称其缩放效率约为 80%。

横向对比:MaixStation vs. DGX Spark vs. Ryzen AI Halo

Sipeed MaixStation (Axera AX8860P) Nvidia DGX Spark (GB10) AMD Ryzen AI Halo (Ryzen AI Max+ PRO 495) AMD Ryzen AI Halo (Ryzen AI Max+ 395)

状态

2026 年底 Kickstarter 发起;具体规格由 Sipeed 提供 128GB 版售价 $6,950;64GB 版通过合作伙伴渠道于 10 月发售

在售

在售

CPU

16 核 Arm Cortex-A55 20 核 Arm (10x Cortex-X925, 10x Cortex-A725) 16 核 Zen 5 16 核 Zen 5

内存

128GB LPDDR5X;Pro 版或达 512GB 128GB LPDDR5X;另有 64GB 版本 192GB LPDDR5X-8533 128GB LPDDR5X-8000
存储带宽 273 GB/s 273 GB/s 273 GB/s 256 GB/s
AI 算力 (峰值) NPU: 256 TOPS FP4 (无稀疏) Blackwell GPU: 高达 1 PFLOP FP4 (稀疏),稠密约 500 TFLOPS Radeon 8065S GPU (40 CUs): 最高 61 TFLOPS FP16; NPU: 最高 55 TOPS Radeon 8060S GPU (40 CUs); NPU: 最高 50 TOPS
软件 Debian 13; NPU 工具链月底发布; 支持 vLLM, SGLang, PyTorch DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) 预装 CUDA 及 Nvidia AI 软件栈 ROCm (验证为“最知名配置”); Linux 可用,Windows 即将推出 Linux 或 Windows 11 Pro
网络互联 10G SFP+; 256 Gbps C2C 链路 (最高 384 Gbps), 最多 8 节点无需开关 10GbE; QSFP 端口连接需外部开关 (最多四个系统)

10GbE

10GbE

价格

预计 $3,999 (128GB) $6,950 (128GB); $4,999 (64GB, 10 月起) $7,299.99 (Linux) $3,999.99

作为参照,NVIDIA DGX Spark 提供 128GB($6,950)和 64GB(起价 $4,999)两个版本,前者自 2025 年 10 月起开售,后者预计 10 月 23 日通过合作伙伴发售。AMD 方面,搭载 Max+ PRO 495 的 192GB 版 Ryzen AI Halo 本周早些时候发布,Linux 版售价 $7,299.99;搭载 Max+ 395 的 128GB 版售价 $3,999.99。所有机型均采用 256-bit LPDDR5X 内存,主要差异在于容量、算力及软件生态。

成本构成与物理设计

内存成本在这些系统中占据主导地位。美国市场数据显示,128GB DDR5 套件最低价格曾高达 3,399 美元(8 月数据),TrendForce 预测本季度常规 DRAM 合约价格还将上涨 10–15%。Sipeed 表示其定价基于当前 DRAM 市场价格,而非库存旧料。此外,MaixStation 建议用户自备 SSD,采用标准的 M.2 2280 规格硬盘,而非 DGX Spark 较少见的 2242 规格,这有助于进一步降低整机成本。

MaixStation 机身尺寸约为 11 × 11 × 3 厘米,典型功耗约 40W,通过 USB-C 供电。接口包括 10G SFP+、USB-C、用于 SSD 的 M.2 2280 插槽,以及用于级联第二个单元的 MCIO 8i 连接器。

在集群能力上,MaixStation 支持单节点、双节点和四节点配置,以及任意数量的 PCIe 卡模式。其互连采用 256Gbps C2C 连接(最高 384Gbps),最多可连接 8 个节点且无需额外交换机。相比之下,DGX Spark 的 QSFP 端口连接四个节点需要外部开关。

软件生态与开放性

软件层面,DGX Spark 运行基于 Ubuntu 24.04 LTS 的 DGX OS,预装 CUDA 和 Nvidia AI 软件。AMD 验证了 ROCm 驱动、模型和框架作为“最知名配置”,其中 Max+ 395 型号已支持 Windows 11 Pro,PRO 495 的 Windows 版本即将推出。

Sipeed 表示 MaixStation 出厂搭载 Debian 13 和 Linux 6.18 内核。除了即将发布的 NPU 工具链,Sipeed 声称支持 vLLM、SGLang 和 PyTorch。Axera 增加了 ONNX、Hugging Face (HF) 模型格式支持,并提供 OpenAI 兼容 API。Windows 对 PCIe 卡的支持将取决于市场需求。

关于平台开放性,Sipeed 强调:“是的,BSP SDK 是开放的,你可以使用人工智能将任何发行版移植到它上!”Sipeed 此前曾销售基于 Axera AX620A、AX650N 和 AX630C 的开发板,产品历史可追溯至 2022 年。

Axera 目前的软件堆栈以 Pulsar2 作为 NPU 编译器和工具链,上周在 HuggingFace 发布了 8.0 版本,V7.0 文档已将芯片列为 AX8860。目前尚缺针对该芯片的运营商支持列表,旧芯片文档列出了 4 位整数但未提及 FP4。无论是 ax-llm 运行时还是主机端 PCIe 驱动程序,均未列出该芯片的详细支持情况。SGLang 和 vLLM 在一个自定义后端上运行,使得 Hugging Face 模型无需转换步骤即可使用。

性能争议与市场定位

对于 MaixStation 在某些工作负载上更快的说法,Sipeed 回应称:“事实上,你需要问 DGX 为什么这么慢……这可能带来财务后果,因为 Nvidia 只是想从用户那里赚更多钱。”当有用户质疑在同等带宽下必须使用极端量化时,Sipeed 暗示 DGX Spark 的规格可能被夸大。

根据计算,在 27B 模型采用 4-bit 量化(约占用 13.5GB)的前提下,MaixStation 关于解码速度的说法是合理的。在同等配置机器上,性能上限接近每秒 20 tokens,意味着带宽需求约为 270 GB/s。然而,受限于算力的预填充阶段,其说服力较弱。Sipeed 指出“DGX Spark 的 1000TOPS 是虚假的‘稀疏’数据”。虽然 NVIDIA 的 1 PFLOP 数值确实依赖稀疏性,但 DGX Spark 的稠密算力约为 500 TFLOPS,仍是 AX8860P 256 TOPS 的两倍左右。

在中国市场,类似的解决方案已有先例,如 GMKtec 的 192GB Evo-X5 Pro(售价 $6,799-$7,099)和迷你论坛的 MS-S1 Max-P495。MaixStation 的新颖之处在于其采用了 Axera 最新的芯片架构。尽管在纸面参数上,MaixStation 在内存大小和带宽上与 DGX Spark 匹敌,但在实际测试性能上,仍需等待工具链完善和样品机到位,预计在今年年底前才能得出确切结论。

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