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Dust零阶优化法：大模型训练中超越反向传播

研究人员提出Dust零阶优化法，在大模型训练中表现超越反向传播。该方法通过扰动激活值实现并行评估，效率比传统进化策略高出数千至数万倍，且大模型对种群规模利用更高效。