实时犯罪中心与 AI 监控：超越车牌识别的隐私隐忧
据 NPR 报道，美国各地警方正大力推广“实时犯罪中心”（Real-Time Crime Centers, RTCCs），将其视为改变游戏规则的工具。这些中心帮助警察寻找失踪儿童、通过空中视角监控大型活动，并在警员进入危险场景前进行远程评估。尽管此类指挥中心已存在多年，但如今许多部门正在引入如 Axon 旗下的 Fusus 等人工智能软件。Axon 作为公共安全科技巨头，其技术能够整合多源数据，使警务指挥中心能够从单一界面俯瞰整个城市的动态。
近期，自动车牌识别系统（ALPR）提供商 Flock 因滥用指控引发了强烈反弹。然而，隐私专家警告称，Flock 只是警方大规模监控冰山的一角。乔治华盛顿大学法学教授 Andrew Guthrie Ferguson 表示：“我对关于 Flock 的辩论感到些许困惑。因为实时犯罪中心不仅仅包含 ALPR 摄像头和传感器，还集成了视频分析、无人机等技术，本质上构建了一个可视化的城市全景‘单玻璃窗’视图，并具备‘时间机器’功能，允许回溯调查犯罪。”
以 Axon Fusus 为例，这类领先软件不仅接入警方随身摄像头、执法记录仪、911 调度系统、枪声检测器和监控摄像头的数据，有时还会纳入选择加入的私营企业监控画面。该技术的部署速度极快。根据科技新闻网站 404 Media 在 2024 年的报道，当时仅有略超 100 个执法机构部署了 Fusus（该公司于当年被 Axon 收购）。Axon 方面证实，自那以后使用该工具的执法机构数量增加了一倍多。
更换供应商并非解决之道
美国公民自由联盟（ACLU）早在八月就向公众发出警告：“Flock 绝非唯一供应商”，并指出“重要的是要认识到，其竞争对手的表现也不尽如人意，仅仅用另一家公司的监控系统替换 Flock，并不能必然解决这种大规模监控技术带来的隐私和其他公民自由问题。”
社区不应简单假设放弃 Flock 并转向其他 ALPR 提供商就能改善居民的隐私状况。事实上，一些客户确实采取了这一行动。但关键在于，当局需要深入审视是否真的希望建立此类系统；如果决定建立，必须确保其不会演变为大规模监控网络。
Flock 的主要竞争对手之一是摩托罗拉（Motorola）。近年来，摩托罗拉通过激进的收购策略扩大了其警务技术产品线。该公司提供名为“国家车辆位置服务”（National Vehicle Location Service）的全国性执法数据共享系统，由旗下 Vigilant Solutions 部门运营，功能类似 Flock。除了收集执法客户摄像头的数据外，摩托罗拉还运营着一个庞大的独立商业 ALPR 单元——数字识别网络（Digital Recognition Network）。该网络与拖车公司及其他车队车辆达成协议，让它们在行驶过程中携带摄像头为摩托罗拉收集数据，积累了数十亿次车牌读取记录（声称每月处理 5 亿次，且似乎没有明确的数据保留政策）。虽然这些数据主要用于商业销售，但也以额外收费的形式提供给执法客户。摩托罗拉告诉各机构，他们可以“访问超出自身范围之外的数十亿次检测结果。”
监管重点应从厂商转向操作规范
文章指出，从 Flock 切换到另一个系统并不能保护隐私。“如果一个司法管辖区决定允许安装车牌扫描器，那么该系统如何运作比哪个供应商提供服务更为重要……”
为此，专家建议实施严格的限制措施，例如设定数据保留期限。更重要的是，这些限制应通过法律强制规定，而非仅依赖与供应商的合同条款，因为合同随时可能被重新谈判修改。
