- 人工智能位列英国企业生产力提升三大驱动力之首
- 成本透明度缺失导致投资回报率难以评估
- 遗留系统与技术人才短缺仍是主要阻碍
最新数据显示，超过半数（50%）的英国首席执行官将人工智能列为过去一年推动生产率增长的三大关键因素之一。这一比例高于流程重组与简化（40%）以及员工转岗（38%）等传统管理手段。
然而，尽管人工智能被视为影响生产力的核心变量，许多商业领袖对其具体贡献机制仍缺乏清晰认知。调查指出，仅有 14% 的英国首席执行官能够实时掌握人工智能相关的成本支出。
这种数据可见性的不足直接影响了价值评估：32% 的受访者表示无法准确衡量人工智能的投资回报率（ROI），这使企业难以判断技术投入是否真正转化为财务收益。
生产力提升背后的量化困境
UK&I 管理合伙人 Silvia Rindone 指出：“英国首席执行官目前迫切希望获得明确证据，以证实他们的投资确实带来了更强的生产力和可衡量的商业价值。”
除了量化回报率的挑战，其他结构性障碍也在制约人工智能的进一步普及。对于尚未全面采用该技术的组织而言，遗留系统（34%）和组织复杂性（29%）被认为是主要的阻碍因素。
值得注意的是，74% 的英国首席执行官预计，在未来三年内，这些差距将进一步扩大，其严重程度甚至超过资金获取方面的困难。
面对这一现状，企业正寻求更严谨的方法来验证投资在生产率和收入增长方面的实际回报。
UK&I 人工智能和数据负责人 Matthew Ringelheim 总结道：“实现价值仍然取决于严格的分析、明确的战略选择和有纪律的执行。”
