在《纽约时报》等美国新闻机构持续推进针对微软、OpenAI 训练数据版权问题的诉讼过程中，一批此前被标记为机密的内部文件正式公开，揭示了这两家公司内部员工对 AI 影响的担忧。
公开文件显示，微软应用科学部门主管 Brent Hecht 在内部文件中警告，将新闻内容用于 AI 训练是“前所未有的大规模盗窃”，甚至可能是“人类历史上规模最大的劳动力盗窃”。在另一份文件中，他还对微软和 OpenAI 关于 AI 训练新闻内容属于合理使用（Fair Use）的观点提出质疑，认为大规模抓取新闻内容的做法与“合理使用”的理念相悖。
微软内部文件还曾提及所谓“毁灭循环（doom loop）”风险，即 AI 产品不断减少新闻网站的流量和收入，迫使新闻机构缩减内容生产，而 AI 模型也将因此失去可靠的信息来源。
微软内部数据似乎已呈现这一趋势。微软的数据显示，部分涉诉新闻机构的点击率下降了 83% 至 93%，另一些机构的降幅则介于 51% 至 94%。新闻机构还援引 ChatGPT 搜索结果点击率较低的报道以及自身流量下降的情况，认为 AI 聊天机器人正在逐步取代用户直接访问新闻网站的需求。
微软 CEO Satya Nadella 在作证时也承认，聊天机器人能够直接在 AI 平台向用户提供信息，减少用户访问原始新闻网站的需求。他称，这相当于聊天机器人通过直接提供信息，“从新闻网站那里拿走了点击量”。
OpenAI 内部同样存在类似判断。ChatGPT 负责人 Nick Turley 曾在内部确认，使用新闻内容训练商业 AI 产品，并让这些产品取代新闻提供商，可能给出版商带来“生存性威胁”。他认为，当聊天机器人已经直接提供信息时，用户“没有充分理由”再点击原始链接，并在内部讨论中将聊天机器人描述为“基本上具有替代性”，随着产品能力提升，这种替代关系还会进一步增强。
以《纽约时报》为首的新闻机构还指控，微软和 OpenAI 内部人员早已意识到 AI 产品可能输出与训练数据高度相似的内容。原告方表示，其开展了多种测试，尝试让两家公司的 AI 产品直接复现新闻文章内容，结果出现了大段内容复现的情况。
新闻机构认为，微软和 OpenAI 并未充分采取措施阻止此类输出，反而采取了让新闻机构更难测试 AI 模型的做法。Brent Hecht 的一份内部文件显示，公司开发了一项过滤机制，可能让训练数据版权方“更难了解哪些内容被用于训练”。
针对上述指控，微软发言人回应称，微软的 AI 产品属于具有转换性质的合理使用，不会取代新闻网站，并强调 Hecht 的内部文件仅代表一名员工的个人观点，不构成法律分析，也不能代表微软公司的立场。OpenAI 截至报道发布时尚未回应相关置评请求。
