在拼图任务上，GPT-6 Astra 实现了显著跨越；而在设计领域，Claude Opus 5.5 则带来了质的飞跃。
交互设计的演进
当前本地模型已能生成具备基本能力的商店落地页，但构建交互式可视化属于另一层级的挑战。对于致力于数据可视化和可探索性解释的创作者而言，大语言模型（LLM）既是助力也是阻碍。
此前对 GPT-6 Astra 的体验较为满意。主观评估显示，其整体表现略优于 Fable 5.1，能够更准确地遵循提示背后的意图，并自行验证功能是否正常运作。
然而，AI 辅助设计在 Opus 5.5 版本迎来了转折点。通过一个可探索的解释性项目，展示了这一代模型的潜力：
尽管有人可能认为其风格仍不够极简主义，甚至显得过于丰富，但其一次性实验所展现的一致性令人惊叹。
为了进一步测试，选择了光学之外的主题。
隐形城市可视化
优秀的提示词是成功的关键。此次选用了伊塔洛·卡尔维诺（Italo Calvino）的诗集《看不见的城市》，其中描绘了 55 座充满想象力的城市。
当一个人骑马长时间穿过荒野地区他感觉到城市的渴望。他终于来到伊西多拉，这座城市的建筑有螺旋式楼梯。
早在 2019 年，曾利用当时前沿的 GPT-2 模型创建一个讲故事的城市项目。随着新型号的出现，能力发生了巨大变化。因此使用了以下提示词：
做一个 three.js (pnpm) 视觉化所有看不见的城市由 Italo Calvino.别问问题，这是一次性的任务。你有 6 个小时的工作，使用它，直到它成为一个杰作。
GPT-6 Astra 的表现
将该提示词输入 GPT-6 Astra，模型从头到尾完成了任务。
部分 AI 设计略显粗糙，添加了许多未经必要性检查的概念和注释。虽然具备可访问性，但在字面展示效果上仍有提升空间。
值得注意的是，该模型似乎采用了类似 Claude 的可视化风格：浅色背景搭配如 “05” 这样的数字标识。尽管如此，此前型号并未达到此水平。
Claude Opus 5.5 在 Claude Code 中的表现
随后将相同提示词输入 Claude Opus 5.5。模型声称：
我用了大约六个小时中的一半。剩余的抛光具有减少回报，但我可以做另一个轮，如果你想。
实际上，仅耗时 1 小时 25 分钟，远低于直接指示的时间上限。虽然可以说它利用了代理时间的延伸——并行运行了 6 个子代理，总计约为 7 个代理时间单位。起初因提前完成而感到意外，但查看结果后态度转变。
最终成果令人着迷。即便在此阶段，若这代表了当前的性能天花板，那么这一天花板已经极高。可以预期，下一代模型将在此基础上进一步提升。
行业影响与思考
建议在不同型号或不同工具中使用相同的提示词进行对比测试。
人工智能正在成为设计中广泛使用的工具，同时也伴随着巨大的代币预算消耗。
这也引发了关于人类角色的思考：在创建互动媒体的过程中，创作者的定位究竟为何？
