Google 在周四举办的云活动中宣布，正式将 Gemini AI 带入“代理时代”。此次更新的核心在于推出一个统一的智能代理，其功能不再局限于回答问题，而是能够自主执行任务。
随着人工智能工具的发展，行业趋势正从单纯的对话体验转向具备任务处理能力的应用场景，包括生成代码、安排会议、预订行程等。这一动向与 Meta 的 Muse、Instinct 以及 ChatGPT 的 Dots 等面向消费者或基于消息传递平台的代理商兴起相呼应。
Google 首席执行官 Sundar Pichai 在活动开场时指出，公司具备实现规模化代理应用的独特优势。数据显示，目前近 90% 的财富 100 强企业已在工作流程中使用 Gemini 企业版。基于此普及度，Google 采取分阶段策略，优先在企业端部署代理功能，随后再推向消费者市场。
Pichai 表示，企业优先策略有助于解决安全性、规模和性能方面的复杂挑战。该代理具备规划工作流的能力，可利用定制技能和工具，并连接企业内部系统以达成目标。
在模型选择方面，默认情况下 AI 会自动匹配最适合任务的模型，但用户也可手动选择，包括第三方模型如 Anthropic 的 Claude。Google 承诺未来将扩展模型选择器，纳入开源模型及其他私有模型。
请求支持包含文件等多种附件，并可结合特定工作流设计的项目。该代理能与企业数据及系统深度集成，涵盖 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres 和 Snowflake 等平台。此外，它还能安全地与公司内部或外部的任何模型上下文协议（MCP）服务器进行交互。
用户可通过“任务收件箱”界面实时监控 Gemini 的运行状态，查看其思维过程、子代理委托情况、特殊技能加载进度及代码执行细节。
值得注意的是，该 AI 代理拥有独立的工作空间账户，被视为组织内的“数字同事”。它具备独立的电子邮件地址和背景信息，知晓团队成员分布、时区差异、审批权限及日历安排。用户可通过标记、发送电子邮件、分享文件或添加至群组聊天等方式召唤代理。所有操作均会生成归属于代理而非个人的审计轨迹。
访问渠道覆盖 iOS 和 Android 移动端、Windows 和 Mac 桌面端、命令行界面，以及 Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 和 Slack 等平台。
早期测试合作伙伴包括运动服装品牌 On、Shopify 和 PayPal。Gemini 企业的现有客户群中还包括 BNP Paribas、Bradesco、Merck、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty 和 Wesfarmers 等大型机构。
为帮助企业控制成本，Google 推出了新的灵活支出选项，包括多模型编排、智能路由以及实时支出上限等功能。
