欧洲人工智能公司 Mistral 近日宣布推出其迄今规模最大的开放权重模型——Mistral Large 4。该模型拥有 1 万亿参数，因其庞大的体量被内部戏称为“Le Chonk”。尽管名称颇具趣味，但这一发布标志着法国 AI 开发者在开源领域的重要里程碑。
在架构设计上，Mistral Large 4 采用了多模态、推理能力以及专家混合（MoE）结构。为了平衡性能与服务成本，模型在运行时仅激活约 49 亿个参数。虽然官方未公布具体的硬件最低要求，但该模型体积相对可控，可在配备 Nvidia HGX B300 或 AMD MI355X 等高端 GPU 的 8 路服务器集群上运行。
训练基础设施方面，Mistral 披露该模型是在其位于欧洲的数据中心内完成的。训练过程使用了大约 3,800 颗 Grace Blackwell GPU，相当于约 52 个 NVL72 机架的计算资源。数据涵盖超过 160 种语言，并结合了监督预训练与强化学习技术。此举体现了 Mistral 对“主权人工智能”理念的践行，即满足在欧洲境内训练和部署前沿级模型的需求。
目前，Mistral Large 4 处于预览阶段，预计将在一个月内通过 Hugging Face 及其他模型商店正式开放下载。第三方评测机构 Artificial Analysis 的早期测试显示，该模型在整体智能排名中略逊于 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰产品，大致位于 DeepSeek V4.1 Flash 与 OpenAI 入门级 GPT6 Luna 模型之间。然而，在非中国开发的开放权重模型中，Mistral Large 4 表现突出，超越了美国同类最强开源模型。
Mistral 官方发布的基准测试则呈现出更乐观的结果。数据显示，在编码、代理任务、金融及法律等领域，新模型的表现可与阿里巴巴、Moonshot、Z.AI 和 DeepSeek 等中国顶级模型相媲美。此外，Mistral 特别强调了该模型在网络安全领域的优势。据称，Le Chonk 在 Artificial Analysis 的新型网络指数等安全基准中表现强劲，且较少拒绝执行合法的漏洞研究和事件响应任务。Mistral 指出，这种结合顶级网络性能、开放权重和自主部署能力的特性，有助于组织在自身政策框架下运行先进的安全工作，避免因供应商层面的拒绝服务而带来的安全风险。
此次发布是 Mistral 上月完成 3 亿欧元（约合 34 亿美元）D 轮融资后的首个成果。公司表示，随着持续应用强化学习技术，模型性能有望进一步提升，暗示未来可能推出 Mistral Large 4.1 版本。目前，用户可通过 Mistral API 提前体验该模型。
