Reflection AI 发布开源模型 Beam：以低算力成本对标中国顶尖大模型
布鲁克林初创公司 Reflection AI 近日正式推出其首个前沿开放权重人工智能模型——Beam。据该公司宣称，这款两年前成立的企业推出的新模型在先进推理基准测试中表现与中国领先的开放模型相当，但计算成本显著降低。这一举措旨在为 DeepSeek、Qwen 和 Z.ai 等中国模型构建西方替代方案，加剧了全球开源大模型的竞争格局。
根据 Axios 周末报道及 Reflection AI 周一发布的详细博客文章，Beam 是一个专为文本设计的专家混合（Mixture-of-Experts, MoE）模型。该模型经过高计算量的强化学习训练，旨在高效处理推理、编码及代理任务。
在技术参数方面，Beam 拥有 5010 亿总参数，其中活跃参数为 23 亿。模型预训练数据量达 23.8 万亿代币，支持 100 万代币的上下文窗口。作为对比，Z.ai 旗下的 GLM-5.2 模型总参数约为 7440 亿，活跃参数为 40 亿。
尽管 Reflection AI 的性能声明尚未得到独立第三方验证，但公司内部基准测试显示，Beam 在高级推理指标上与 Z.ai 的 GLM-5.2 得分持平，同时在推理计算资源消耗仅为后者三分之一到四分之一的情况下，超越了当前主流的西方开放模型。Reflection AI 将 Beam 定位为面向企业、公共部门及开发人员的“工作马”模型。
目前，Reflection AI 正面临来自多方的竞争压力：一方面是与 Anthropic 和 OpenAI 等封闭实验室对抗，另一方面则是与 Mistral、Meta 和 Cohere 等西方开放模型玩家以及中国开发商的直接较量。其最直接的美国竞争对手可能是 Mira Murati 创立的“思维机器实验室”（Thinking Machines Lab），后者计划于 7 月发布开放模型。Reflection AI 自身的基准数据显示，Beam 在四项编码测试中均优于“Inkling”，不过需注意 Inkling 是多模态模型，而 Beam 仅专注于文本领域。
融资与基础设施方面，PitchBook 数据显示，Reflection AI 由两位前 Google DeepMind 研究人员于 2024 年创立。公司已从 Nvidia、红杉资本（Sequoia Capital）和 Lightspeed Venture Partners 等投资方筹集约 47 亿美元资金，最新一轮估值达到 25 亿美元。为确保训练前沿模型所需的算力，Reflection AI 今年夏天已与 SpaceX 和 Nebius 签署总额超过 70 亿美元的协议，锁定至 2029 年前获取 Nvidia GB300 芯片的资源。
Reflection AI 的目标客户群体主要为企业和主权国家。公司提供的一项核心服务允许机构基于专有数据训练 Reflection 的 AI 模型，从而构建定制化的本地 AI 系统。Nvidia CEO 黄仁勋长期倡导“人工智能工厂”概念并推动开放 AI 生态系统发展，这一愿景与 Reflection AI 的战略方向不谋而合。
据 Axios 报道，对冲基金和交易公司是此类定制系统的主要需求方。此外，Reflection AI 已开始与韩国新世界集团（Shinsegae Group）合作，测试建立主权人工智能工厂的概念。
Beam 模型的完整权重及技术细节将于本月发布，并通过超级扩展器和新云平台进行分发，同时整合进开源库供开发者使用。截至发稿时，Reflection AI 未对 TechCrunch 的进一步置评请求作出回应。
