“在 X 上运行 Doom”依然是软件黑客领域最受欢迎的挑战之一。从怀孕测试设备到太空卫星，这款 1993 年的经典游戏已被移植到几乎所有具备 CPU 和内存的硬件上。如今，这一极限挑战延伸到了数据库领域，开发者成功在兼容 Postgres 的关系型数据库管理系统 CedarDB 中运行了《毁灭战士》。
该项目名为 SQLDoom，其前端显示图形、播放声音及接收输入的功能由 Python 编写，而后端则专为以性能为重点的 CedarDB 打造。架构师 Vogel 指出，只要像数据库专家一样思考，在 SQL 中运行游戏的难度远低于预期。
SQLDoom 采用了类似现代 Doom 端口的双路径设计：一个路径以 35 Hz 的频率处理所有游戏逻辑，另一个独立线程负责渲染图形，并在两次游戏更新之间插入摄像头位置数据。
数据转换与代码精简
Vogel 首先将《毁灭战士》WAD 包文件中的实体转换为数据库结构。由于原始数据具有高度关系性，例如地图层次可自然映射为父子关系并存储在平面表中，这一过程仅耗时约一千行 Python 代码。
在游戏主循环方面，逻辑转换同样高效。最终生成的 SQL 代码约为 5,900 行，相比原始 C 源代码的 9,000 行大幅减少。这种精简主要得益于 SQL 的特性：C 语言中需要遍历实体并使用 for 或 while 循环来更新数值，而在 SQL 中只需一条简单的 UPDATE... WHERE 语句即可实现相同操作，且支持并行执行。此外，基于行的数据存储使得即时修改（如实时调整武器属性或敌人行为）变得极为简便。
图形渲染与 BSP 算法
图形渲染器虽然仅有 1,300 行代码，但复杂度较高，涉及对 89 张表的联合查询。Vogel 表示，该渲染管线最终与《毁灭战士》原版管线高度相似。John Carmack 当年革命性的二叉空间分割（BSP）遍历算法本质上是一种二叉树实现，其数据结构可以很容易地表示为一张表。
通过将每个左/右值转换为比特，并将顶点顺序值简化为数字，一个简单的 SELECT 查询即可自动完成墙壁从前到后的排序。不过，Vogel 也承认，尽管付出了最大努力，地板和天花板的染色器功能未能很好地映射到 SQL 结构中。
多人游戏体验优化
在多人游戏模式下，使用数据库反而带来了优于原始游戏的体验。由于数据库原生支持快照、身份验证和访问控制等功能，这些特性无需额外开发即可免费获得。运行一场游戏标签赛所需的步骤被简化为：BEGIN TRANSACTION（开始交易）、运行逻辑以及 COMMIT（提交）。
目前，SQLDoom 的代码已托管于 GitHub，用户可直接浏览或下载。Vogel 也在博客文章中详细记录了整个开发过程中的技术细节与挑战。
