“我总是嘲笑 IT 行业的术语。”全球解决方案集成商 SHI（市值 16 亿美元）高级副总裁 Ryan Sheehan 对 The Register 表示。在 VMware 9 月份的 Explore 会议上，他提到：“我们已经做了很长时间的 FDE（前向部署工程师）。做 FDE 意味着将顶级顾问派到客户那里，而不是把他们绑在一个项目上。相反，他们得到的任务是用新技术构建有价值的东西。”
Sheehan 认为，这种模式并非新事物。云监控供应商 DoIT 告诉 The Register，该公司自 2011 年以来一直采用类似做法，但直到 2025 年最后一个季度才正式启用“FDE”这一术语。当时，DoIT 将其“客户可靠性工程”实践更名为 FDE，原因是服务公司开始广泛使用这一术语来描述构建 AI 概念验证所需的工作。
FDE 概念的起源与 Palantir 的实践
Palantir 首席技术官 Shyam Sankar 声称，这一理念源于 2007 年首席执行官 Alex Karp 的一次提问。Karp 问 Sankar：“为什么法国餐厅的服务这么好？”
Karp 随后给出了自己的答案：服务员实际上是厨房工作人员的一部分。他们非常熟悉食物、方法和技巧，并且乐于与顾客交流。他们不仅仅是从厨房运送食物到餐桌，而是影响厨房运营的微妙和复杂系统的一部分。Sankar 回忆道，Karp 要求他将这种模式应用到工程中，于是 Sankar 创建了“前向部署工程”（Forward Deployed Engineering, FDE）团队。
Sankar 形容这些工程师具备极高的素质：“他们足够疯狂，可以在最后一刻乘坐飞机前往伊拉克；他们足够聪明，可以发送优质的同一天代码；他们的情商仍然足够高，可以与用户交谈（甚至可能享受这个过程）。”
尽管 Palantir 的投资者曾认为 FDE 是一个糟糕的想法，因为承担的成本削弱了利润率，但 Sankar 坚持认为这值得投入。他指出，这种方法确保客户了解公司的产品以及如何从中获取价值。“我们不相信把我们的软件扔到墙上，希望客户能从中猜出正确的含义。”Sankar 表示，这种策略建立了一个具有无与伦比的创造力、响应能力和专注于赢得胜利的工程组织。
科技巨头的跟进与演变
AWS 同样重视这种模式，并于 6 月宣布成立专门的 AWS FDE 组织，提供 10 亿美元的资金支持。7 月份，Microsoft 以 25 亿美元的所谓“前沿公司”（Frontier Companies）计划声称要“超越”传统的前向部署投资。两家公司都认为，FDE 是让他们的顾问深入客户现场、帮助开发 AI 应用程序的一种方式。
供应商们认为 FDE 的时机已经成熟，因为当用户难以运用其软件时，组织经常难以将人工智能实验转化为生产应用。然而，AWS 承认 FDE 并不是全新的概念。事实上，AWS 告诉 The Register，它多年来一直为客户提供与 FDE 非常相似的服务。
“我们从 2017 年开始了这段旅程，当时的重点是机器学习 (ML)。我们成立了一个名为‘机器学习解决方案实验室’的团队。”AWS 代表 Rashid 说道，“客户需要掌握这些新技术。所以我们说‘为什么不借给他们一个数据科学家？’他们可以构建一个 PoC（概念验证），让客户在我们的平台上构建。AWS 有时会称这种安排为‘委派’、‘居民架构师’或‘居民科学家’。我们将他们前向部署，他们会提供帮助。”
