OpenAI Jalapeño ASIC 搭配 AMD EPYC “Turin” 部署，未选英伟达 Vera
OpenAI 正在将其自研的 Jalapeño ASIC 与 AMD EPYC “Turin”（都灵）处理器一同部署。据 OpenAI 副总裁兼硬件主管 Richard Ho 透露，每台主机配备 1.5TB 内存。这一选择被描述为基于“务实”考量，旨在降低风险并加速设计进程。
Richard Ho 指出，尽管英伟达推出了新的 Vera CPU，但其“在成熟度上略显不足”。相比之下，“Turin”平台性能强大，且 OpenAI 的合作伙伴对该芯片拥有丰富经验。对于 Jalapeño 项目而言，避免不必要的风险是核心原则，因此选用成熟的 x86 架构平台符合当前的设计参数。
Vera CPU 性能争议与市场现状
当前服务器市场中，基于 Arm 架构的 CPU 已被各大云服务商广泛采用，如 Google Cloud 的 Axion 和 AWS 的 Graviton。英伟达的 Vera 以及 Arm 自家的 AGI 被称为“智能体（agentic）CPU”，宣称能优化复杂推理过程。然而，分析师认为，即便有此类宣传，Arm 架构在两年后的市场渗透率预计仍将低于个位数。
英伟达曾大胆宣称，其基于 Arm 的 Vera CPU 相比竞争对手 AMD 的“Turin”芯片有 1.8 倍的改进。然而，从总体基准套件中提取的数据显示，Vera 实际上仅比 AMD 的 EPYC 9755 领先约 3%。虽然早期基准测试结果令人印象深刻，但尚未看到该芯片在各类实际工作负载中的全面表现，尤其是面对即将推出的 AMD “Venice” 或 Intel “Diamond Rapids” 等竞品时。
技术生态与硬件维护考量
x86_64 架构相较于 AArch64 拥有更深厚的历史积淀。尽管 Arm 进入数据中心领域已有二十年，但 x86 的基础设施可追溯至几十年前，生态更为成熟。Richard Ho 强调，此次决策并非单纯针对指令集架构的站队，而是聚焦于“Turin”与“Vera”之间的具体动态。作为英伟达首款定制数据中心 CPU 核心，Vera 对 OpenAI 目前的机架式 Jalapeño 部署构成了潜在风险。
此外，硬件维护的便利性也是关键因素。“Turin”采用插槽式设计，便于更换；而“Vera”则直接安装在主板上。尽管服务器中频繁交换芯片的情况较少见，但在维护灵活性上，“Turin”更具优势。
鉴于 OpenAI 庞大的硬件规模，未来不排除将 Jalapeño 与其他主机系统（如 Arm AGI 或英伟达 Vera）配对部署的可能性。但在现阶段，AMD EPYC “Turin” 仍是确保稳定性与效率的最佳选择。
