Surfshark报告:Meta Muse数据收集规模居前列

Surfshark报告称Meta Muse数据收集规模居前列。该AI助手采集35种数据类型中的31种,仅次于Meta AI,远超Gemini等竞品。其可获取种族、生物识别等敏感信息,引发隐私担忧。

  • Surfshark 最新研究显示,Meta 旗下的 AI 助手 Muse(Jolly)在数据收集广度上位居前列。
  • 仅 Meta AI 的数据收集规模超过 Muse,两者均远超其他主流聊天机器人。
  • VPN 服务商提醒用户警惕大型科技公司对敏感数据的过度采集。

根据知名 VPN 服务商 Surfshark 发布的最新隐私研究报告,Meta 的人工智能助手 Muse 已成为目前最依赖用户数据的聊天机器人之一。

Muse收集35种数据类型中的31种

该研究对比了 13 款广泛使用的 AI 聊天机器人及其数据采集行为。结果显示,在数据收集的侵入性方面,Muse 的表现超过了除其“兄长”Meta AI 以外的所有竞争对手。

数据收集规模分析

(图片来源:Surfshark)

Surfshark 强调,Meta 系产品在数据收集范围上具有显著优势。数据显示,Muse 和 Meta AI 分别收集了研究中涉及的 35 种数据类型中的 31 种和 33 种,这一比例几乎是主要竞争对手的两倍。

相比之下,Google Gemini 收集了 24 种数据类型。值得注意的是,Gemini、Meta AI 和 Muse 是唯三会收集高度敏感信息的工具,这些数据包括种族背景、性取向、工会成员身份、政治观点、遗传信息及生物识别数据。

此外,这些聊天机器人的数据采集范围还延伸至健康健身记录、音频录音及搜索历史。在位置信息获取方面,Gemini、Meta AI、Muse 和 Perplexity 可获取精确位置数据;而 ChatGPT、DeepSeek、Claude 和 Copilot 则仅获取大致位置信息。

在本次评估中,隐私保护表现最好的是 Pi、Duck.ai 和 Mistral Vibe。其中,Pi 仅收集用户 ID、产品交互日志及崩溃报告数据。

(图片来源:Future)

Muse 的隐私风险争议

尽管 Meta 将 Muse 定位为能够理解并自主执行用户目标的智能代理,但 Surfshark 指出,这种大规模数据收集模式引发了严重的在线隐私担忧。

Muse 具备从用户的日历、电子邮件和银行账户中提取敏感信息的能力。结合用户交互产生的上下文数据,该工具能够构建出极为精准的数字身份画像。

这些数据可能被合并用于广告投放或模型训练,导致用户对自身数据的存储、出售、泄露或损坏缺乏有效控制权。

安全研究人员此前曾警告,Muse 存在被操纵的风险,可能将用户的语音记录发送至黑客服务器。另有用户反馈称,该工具在未获授权的情况下读取个人信息,并在事后否认相关行为。

Meta 近期也面临多起巨额罚款,涉及未成年人内容违规的 180 亿美元罚单,以及因不当处理用户数据导致的 12 亿欧元罚款(发生于 2023 年)。该公司此前推出的“变态眼镜”也因未经同意录制他人影像而备受争议。

监管与执行难题

虽然上述罚款金额巨大,但对于市值数千亿美元的科技巨头而言,其财务威慑力有限。Proton 的一项早期研究发现,2025 年针对大型科技公司征收的 78 亿美元隐私与竞争罚款,这些公司仅需不到一个月的时间即可共同承担。

然而,监管机构正试图通过提高经济处罚力度来推动改变。目前的挑战主要集中在法规的可执行性上,部分公司利用法律漏洞规避支付罚款。例如,Clearview AI 曾成功避免支付一笔高达 1.05 亿美元的罚款。

即便早期罚款对科技巨头的直接财务影响可控,但其核心价值在于确立强有力的法律先例,为未来的监管行动提供依据。

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