Google 近日正式发布了代号为 Argon 的 Gemini 4 AI 模型。尽管官方宣称该模型在编码、知识工作及网络安全领域具备业界领先的性能，但普通用户目前尚无法直接使用。
回顾此前动态，Google 曾在 6 月承诺推出 Gemini 3.5 Pro，但随后整个夏季主要聚焦于更小规模的 Flash 模型发布。此次 Gemini 4 Argon 被视为 Google 新一轮的技术攻势。
虽然外部体验受限，谷歌表示其内部工程师已广泛部署该新模型。据披露，Argon 利用“全车队遥测数据”协助优化数据中心资源，成功节省了 300 TiB 内存。此外，Argon 智能体正推动将 C/C++ 代码库迁移至 Rust 语言，覆盖范围包括 re2 和 libgav1 核心库中的数千行代码，以及 Fuchsia OS Zircon 内核中超过 800,000 行代码。
为佐证其性能主张，Google 公布了一系列基准测试结果。在软件工程 DeepSWE v1.1 基准测试中，Gemini 4 Argon 取得了 77.9% 的成绩，高于 GPT-6 Astra、Fable 5.1 及 Opus 5.5。在长期任务处理方面，Google 称其表现相当强劲，并指出 Argon 在经济分析 Vals Index 测试中获得了行业领先得分。
