OpenAI 于周二在 DevDay 大会上正式向 Pro 和 Business Premium 用户推出了由 GPT-6 Astra 驱动的自主智能体“Dots”（对标 Meta 的 Muse）。随着产品上线，其底层硬件配置与性能表现也逐渐浮出水面。此前，用户 INIYSA 在 X 平台分享了一份 Dots 发布前的 Geekbench 7 跑分数据，揭示了该智能体运行于九核 AMD EPYC 虚拟机之上。
泄露数据显示高性能九核配置
根据 INIYSA 分享的截图，Dots 在发布前的测试中取得了单核 1,667 分、多核 9,435 分的成绩。硬件信息显示，该虚拟机采用单路 AMD EPYC 9V74 处理器的九核心切片，配备 9.73GB 内存，操作系统为 Ubuntu。值得注意的是，这次测试发生在 9 月，比正式发布早了四天。
OpenAI 点 Geekbench 7 分数 pic.twitter.com/d6sAHINM2US 2026 年 9 月 29 日
查阅 Geekbench 7 公开数据库发现，自 Dots 发布以来，共有六次在该特定硬件配置下的上传记录。这些正式发布的测试结果中，单核得分介于 1,512 至 1,614 之间，多核得分介于 8,135 至 8,991 之间。相比之下，发布前的泄露成绩比发布后的最佳值高出近 5%，比中位数高出约 10%。虽然发布前的运行数据可能存在异常，但整体性能水平保持一致。目前尚不清楚最初创建基准测试的具体人员。
预装工具链与 Linux 环境
OpenAI 在介绍中强调，自主代理人拥有“自己的云计算，自己的浏览器以及您连接的应用程序”。这一概念并非首创：Cursor 的云代理可拥有独立虚拟机，Grok Bot 共用固定云计算机，而 Meta 的 Muse 则为每个特工提供沙箱环境。
在 DevDay 闭幕问答环节，OpenAI 工程师 Tibo 透露，Dots 获得了独立的 Linux 云计算机，并预装了包括 Blender 在内的多种应用程序。用户 Madie D. Reese 在推出当天通过 X 平台展示了其应用列表。据 Dots 官方说明，其云计算环境运行的是 Debian Linux 系统（区别于泄露测试中的 Ubuntu）。
在 DevDay 的闭幕问答中 Tibo 的有趣提示：dots 获得了自己的 Linux 云计算机，并且云计算机预装了像 Blender 这样的应用程序！我用我的 dot 检查了预装的应用程序和工具的完整列表 pic.twitter.com/JIt5VQiV2j 2026 年 9 月 29 日
预装软件阵容强大，涵盖 Chromium、Blender、GIMP、Inkscape、Kdenlive、Godot、FreeCAD、OpenSCAD、KiCad、QGIS、ParaView、3D Slicer，以及 Python、Node.js 和 Git 等开发工具。
与 Meta Muse 的性能对比
Tom’s Hardware 此前报道指出，竞争对手 Meta 的 Muse 运行在配备两个核心、每个沙盒 8GB 内存的 AMD EPYC Turin 处理器上。Geekbench 数据库中收录的 10 次 Muse 跑分显示，其单核中位数约为 1,041 分，多核中位数约为 1,394 分。本文进行的独立测试也得出单核 1,000 分、多核 1,433 分的结果，与历史数据一致。
将两者数据进行对比，Dots 发布后的跑分中位数为单核 1,570 分、多核约 8,550 分。这意味着 Dots 的单核性能约为 Muse 的 1.5 倍，多核性能则高达 6 倍。
这种显著差距主要源于核心数量的不同（九核对两核），同时也受时钟速度影响。Dots 使用的 EPYC 9V74 基本时钟为 2.6GHz，而 Muse 使用的 EPYC 9D25 仅为 1.5GHz。尽管 Muse 采用了新架构，但在绝对算力上仍难以弥补这一频率与核心数的劣势。
数据中心 CPU 需求激增
随着全天候运行的 AI 智能体普及，数据中心对高核心数 CPU 在持续负载下的需求大幅攀升。目前尚不确定 Dots 在空闲状态下是否仍能保持其核心性能优势。此类智能体的热度正在上升：据报道，Meta 的 Muse 日活跃用户数已突破 50 万，而 SpaceXAI 计划为 Grok 的智能体工作负载配备独立的 Nvidia Vera CPU。
新一轮 CPU 军备竞赛似乎只是时间问题。OpenAI 此前曾表示，未来用户可以添加更多 dots，并通过“提高其速度来扩展每个 dot 的输出”，这预示着对更高算力资源的持续渴求。
