AMD 于周一正式宣布，将以约 82 亿美元的全股票交易收购由李飞飞创立的 World Labs。这笔交易预计将在获得监管批准后于年底前完成，旨在深化 AMD 在 AI 模型开发领域的布局，并指导未来硬件、软件及系统的研发方向。
从语言模型到空间智能：World Labs 的技术路径
World Labs 成立于 2024 年初，专注于开发“世界模型”（World Models），这是一种基于空间智能的人工智能方法。与大语言模型（LLM）通过预测下一个词序列来工作不同，世界模型致力于从文本、图像和视频输入中生成、重建和模拟 3D 环境。其核心逻辑在于通过想象物理环境来解决实际问题，应用范围涵盖机器人等相邻领域。
这种技术路线近年来受到业界关注，前 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 便是该领域的主要支持者之一。李飞飞曾在一篇博客文章中阐述创立公司的基础信念：“仅靠语言不足以进行模型开发……宇宙不是由词语组成的；它是由真实事物构成的。”她认为，AI 需要解决的许多关键问题，如科学探索、娱乐创作及机器人技术，都要求模型具备对物理世界结构和行为的推理能力。
人事变动与战略协同
根据交易条款，World Labs 将继续推进其在先进 AI 模型方面的工作。创始人李飞飞将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家，直接向 CEO Lisa Su 汇报。
Lisa Su 在声明中表示：“为下一代 AI 构建计算平台需要深入了解模型的演进方式。”李飞飞则指出，加入 AMD 将为团队提供必要的资源和工程深度，以加速研究进程，并帮助定义下一时代 AI 所需的基础设施。
补齐软件短板与对冲 LLM 风险
此次收购发生在几周前 AMD 宣布收购高性能 AI 芯片初创公司 Taalas 之后。Taalas 通过将权重直接烧录进硅片，实现了每秒处理 17,000 个 token 或更高的性能，主要聚焦于硬件层面。相比之下，对 World Labs 的收购可能发挥更深远的作用。
尽管 AMD 并非 AI 开发的新手，但与 Nvidia 相比，其软件工程资源相对薄弱。Nvidia 通过在 AI 开发上的巨额投资，不仅塑造了硬件未来，还为企业客户提供了完善的工具和框架，使其 GPU 兼具速度与易用性。World Labs 团队的加入，实质上为 AMD 提供了一个内部 AI 开发团队，有望成为赢得企业客户和指导下一代硬件开发的跳板。
此外，这一举措也被视为对 LLM 潜在局限性的对冲。虽然 LLM 推动了当前的 AI 热潮，但部分行业观点认为其可能存在发展瓶颈。如果世界模型成为未来的主流方向，AMD 通过早期投资 World Labs，有望在构建大规模运行空间模型所需的硬件方面占据先发优势。
