MariaDB 基金会执行主席 Kaj Arnö 近日指出，尽管 MariaDB 已在数据库中集成向量搜索功能，但当前面临的核心挑战在于如何让 AI 编码工具向开发者推荐这一方案。Arnö 坦言：“我们非常沮丧的是，世界并不了解 MariaDB 具备向量能力。”
MariaDB 于 2009 年从 MySQL 分支而来，起因是 Oracle 收购 Sun Microsystems。目前，该开源数据库已支持向量搜索，允许应用程序通过相似性而非精确匹配来检索数据，这是人工智能应用中的常见需求。MariaDB 基金会作为非营利组织，负责支持开源服务器及其社区开发；而商业实体 MariaDB plc 则提供商业产品及技术支持。
AI 时代的“新 SEO”：LLM 优化取代搜索引擎优化
Arnö 的担忧集中在开发者启动新 AI 项目时的默认选择上。他解释道：“人们开始使用基于某种框架或 LLM 默认选择的矢量数据库。”如果在进行“vibecoding”（凭直觉编程）时，Claude Code 等工具建议了其他方案，开发者按下回车键后便不会选用 MariaDB 进行向量搜索。
造成这一现象的原因可能包括：AI 模型的训练数据早于 MariaDB 推出向量特性，或者开发者在其他地方遇到的文档和示例更倾向于支持已有的替代方案。“我们需要在数百万个地方更新信息，确保框架、LLM 的训练数据以及所有相关资源都知道 MariaDB 拥有向量功能，”Arnö 表示。
例如，若询问随机 LLM “我应该使用哪个数据库来计算矢量？”，根据当前的模型训练情况，几乎没有人会推荐 MariaDB。在一次非正式的测试中，当被问及向量搜索应使用哪个数据库时，Claude 首先提议了 PostgreSQL，并未提及 MariaDB。然而，当被要求直接比较 MariaDB 与 PostgreSQL 时，该工具能够识别出 MariaDB 的功能，只是缺乏主动推荐的意愿。
Arnö 将这一现状比作早期的 Google 排名优化时代：“这是一种神秘的科学，你真的不知道 Google 如何优先考虑结果。现在世界已经从搜索引擎优化（SEO）转向了 LLM 优化。”尽管供应商可以尝试利用这些建议机制，但 Arnö 认为，“影响它的唯一正确方法是拥有它、记录它并使用它的人。”
竞争格局与社区争议
相比之下，竞争对手的数据库供应商似乎处于一种相对友好的氛围中。Arnö 评论道：“我认为我们正处于一个平静的时期，在平稳的水域上航行，观察 AI 如何影响事物，扩展性如何影响事物……我不确定 MySQL 是否正在经历那么平稳的时期。”
MariaDB 吸引开发者的努力也引发了关于社区版本功能保留情况的讨论。特别是用于集群技术的 Galera，其开源未来及在公司企业产品线中的地位引起了争议。Galera 由一个被 MariaDB plc 收购的实体管理，属于商业实体范畴，这与 MariaDB 核心服务器并不等同。因此，对于 Galera 究竟是否应被视为 MariaDB 核心服务器的一部分，业界可能存在不同看法。
