AI 普及率近七成，但员工技能提升面临时间与资源双重瓶颈
人工智能已深度融入职场运作，重塑着企业、员工及其利益相关者的工作方式。Workera 发布的《2026 年技能情报报告》显示，尽管 AI 应用日益广泛，但企业在推动员工技能升级方面仍存在显著缺口。
- 56.4% 的员工表示在工作时间内没有足够时间进行技能提升。
- 缺乏学习材料和实施措施是主要障碍，约 42.5% 的员工认为缺少相关资源。
- 持续的技能测量机制被认为是解锁 AI 技能提升的关键路径。
AI 采用率激增与培训滞后并存
该研究于 2026 年 7 月通过 Pollfish 工具对 1,000 名在美国拥有 5,000 名或以上员工的受薪专业人士进行了调查，并与 2025 年 3 月的数据进行了同比对比。结果显示，80% 的公司认为其在 2026 年实现 AI 愿景的可能性高于去年的 67%。
在实际操作层面，超过三分之二（67.8%）的员工现在每周至少使用两天 ChatGPT 以外的 AI 工具，这一比例较上年增长了近 30%。然而，日常使用的增加并未伴随相应的支持体系完善。数据显示，超过 80% 的员工（84.3%）每周用于技能培训的时间不足 5 小时。
Workera 创始人兼首席执行官 Kian Katanforoosh 指出，虽然组织提供的针对性 AI 培训机会从去年的“大多数员工未获得”提升至今年近十分之六的员工表示已获得，但企业在提供实践所需的资源和时间上仍显不足。“我会建议任何领导者现在考虑给他们的员工时间提高技能，不要指望他们在没有你付出时间的情况下自行发现。”Katanforoosh 在接受 ZDNET 专访时表示，“随着时间的推移，心理安全感也会随之建立，让员工有空间进行 AI 实验。”
技能评估与自主学习的差距
面对快速变化的学习环境，许多员工感到压力重重。Katanforoosh 分析称，过去 12 个月的学习重点已从单纯的“采用和获取”转向“结果和行动”，这加剧了员工的焦虑感。尽管创新步伐加快，但指标波动极小，表明企业层面的支持仍然有限。
值得注意的是，46.5% 的员工曾使用雇主未提供的技能培养工具。在这些受访者中，74.6% 使用了包括 ChatGPT、Claude 和 Gemini 在内的主流 AI 工具。Katanforoosh 认为，这里存在一个明显的填补空间：“如果定义了标准，确保人们可以根据这个标准来衡量自己，结构就会开始形成。”
此外，只有 13% 的专业人士对使用人工智能充满信心。在关于人类与 AI 能力的认知上，76.6% 的受访者认为自己可以比 AI 做得更好，仅 9.5% 的人认为 AI 代理能有效完成一半以上的工作。同时，7% 的受访者承认 AI 在技能评估方面优于人类，而 38.5% 的人坚信 AI 永远不会在技能评估上超越人类。
持续技能测量成为新趋势
为了缩小这一差距，Workera 正在试点一种名为 Ambient 的 AI 原生技能评估工具，旨在通过工作流程中的非结构化数据来测量技能。目前该工具已有超过 10,000 名注册候选人。
调查显示，41.1% 的受访者表示，如果拥有数据控制权并了解共享内容，他们会选择使用此类连续技能测量工具；另有 31.2% 的受访者尚未做出决定。Katanforoosh 强调，将学习与工作更紧密地结合是提高学习效率的有效途径。“通过像 Ambient 这样的项目，我们努力改变这种情况……谁能保持高学习速度，就会更容易找到工作。”他说道。
隐私和数据安全仍是首要任务。Katanforoosh 指出，持续的学习机制不仅能最大化人们的学习速度，还能让企业和员工在 AI 浪潮中共同受益。事实证明，提前培训员工对于减少因知识盲区导致的 AI 效能下滑至关重要。
