人工智能是否会削弱人类的批判性思维能力？这一疑问正从初级教师培训延伸至资深教育工作者的职业发展中，成为教育界的核心议题。对于大学而言，这一问题尤为关键：教导学生如何思考、以及为何这种思考至关重要，构成了高等教育的使命与核心。
研究负责人、潜在学生及其家长普遍关注的是：当聊天机器人能够回答复杂问题或根据提示生成文章时，学习的意义何在？尤其当教师利用AI工具批改作业而无需深入参与内容审核时，这种担忧更为凸显。
目前关于人工智能与批判性思维关系的文献报道尚处于早期阶段，得出最终结论为时尚早。然而，鉴于AI已被广泛使用，已有教师报告称，聊天机器人的介入正在减少学生进行深度思考和推理的机会。
全球各地的大学正准备迎接一场可能比个人电脑、电子邮件和互联网出现时更为深刻的革命，这场革命将重塑教学、学习和评估的方式。
作为应对准备的一部分，麻省理工学院（MIT）于上个月公布了对教职员工及学生使用人工智能情况的审查结果（见 go.nature.com/4h4ajx6）。报告指出，学生在面临截止日期压力时，最容易受到使用AI作弊的诱惑。报告强调，若要在不造成严重破坏的情况下适应人工智能，需要进行实质性的调整。
大学开始将AI工具纳入教与学的过程，并用于替代以往由人类完成的任务。例如，聊天机器人正被用来回答新生在第一周常向管理人员提出的问题；部分大学甚至尝试采用AI生成的讲座内容。
此外，AI工具也被用于检测课程提交中的违规行为，正如澳大利亚墨尔本迪肯大学评估与数字学习研究人员托马斯·科尔宾（Thomas Corbin）所指出的那样。
麻省理工学院的报告强调，在这一转型过程中，保持人类教师在指导学生“如何在使用AI的同时学会思考”方面的作用至关重要。这意味着即使反作弊工作外包给AI工具，教师仍需跟进学生的进步情况。诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁（Philippe Aghion）本月早些时候在巴黎举行的关于人工智能在医疗保健领域应用的Nature会议上表示：“我们需要在学校里学习‘学习’本身。”
尽管“批判性思维”一词在日常语境中被广泛使用，但不同学科的研究人员对其定义存在差异。认知科学领域研究者认为，支持批判性思维的高阶过程包括记忆、推理、决策和问题解决，这些过程涉及不同但重叠的大脑机制。而对于研究教学和学习过程的社会科学家来说，批判性思维则体现为权衡证据的能力、在决策中考虑利弊得失，以及在争论中理解他人观点的能力。
掌握这些技能需要深厚的学科知识以及大量的练习任务。重要的是，这包括从错误中学习——教师称之为“可学习的时刻”。这一过程往往充满趣味，且在师生互动关系中，这种反馈是不可替代的。
思考过程的演变
教育史上不乏学生对标准下降的担忧案例，例如袖珍电子计算器取代对数表，文字处理器取代手写或打字机论文。教育工作者也曾担心文字处理技术对思维的影响。
有一种观点认为，计算机自动纠错功能导致学生不再花时间斟酌写作内容。尽管有人认为这减少了批判性思维的运用，但事实是这些技术并未终结批判性思维。同样，如果管理得当，人工智能对该技能的风险也可能得到控制。
然而，必须考虑到其中的差异。思考需要专注力。与前几代人相比智能手机和社交媒体分散了学生的注意力，有证据表明这正导致学术标准下降（见 go.nature.com/4hxpytx）。与此同时，使用计算器或电子表格的学生可以确信计算结果是正确的——虽然可能存在人为输入错误，但设备或软件本身的可靠性是有保障的。相比之下，人工智能尚未达到这一水平，其输出结果需要经过仔细质询，检查所用来源和证据。这需要知识储备和思考能力的训练。
人工智能是下一场课堂革命。学生和教师都需要投入时间，不仅是为了学习知识，更是为了学习“如何思考”，以及如何以引人入胜且富有吸引力的方式进行思考。在此过程中，教师发挥着最佳作用，处于指导每一步的核心位置。
