据《马来邮报》报道，马来西亚政府正计划出台一项针对数据中心的新法律，旨在通过监控电力消耗来遏制 AI GPU 的非法走私行为。该法案要求数据中心运营商详细披露其 AI 加速器的进口量及实际电力使用情况。此外，当局还拟对运营商保留但未使用的电力容量征收费用。
立法背景与监管目标
马来西亚投资、贸易和工业部长 Datuk Seri Johari Abdul Ghani 于周四证实，目前存在部分公司在马来西亚数据中心租用空间以规避出口限制的现象。为应对这一挑战，马来西亚数字化部正在审查现行立法，评估地方当局是否有权对重新出口受美国出口禁令限制的实体采取法律行动。Johari 部长强调，马来西亚的政策导向是确保进口至该国的人工智能加速器必须在境内投入使用。
具体监管措施
拟议中的新立法将强制数据中心运营商公开多项关键数据，包括进口的 GPU 数量、电力消耗指标（可能涉及标牌功率）、设施的具体物理位置，以及运营商和超大规模客户的身份信息。与传统仅关注项目审批阶段的监管不同，政府计划建立全生命周期的追踪机制，覆盖数据中心运营的各个阶段。
在电力成本方面，新规要求运营商为其预留的所有电力容量付费，无论其实际消耗多少。例如，若某数据中心获批 100 兆瓦的电力配额，即便实际仅使用 50 兆瓦，仍需为剩余 50 兆瓦的空置容量缴纳费用。此举意在打击企业因预期未来一至三年需求而恶意囤积电力的行为，同时也旨在间接阻断人工智能硬件向中国的转移路径。
技术局限性与验证挑战
尽管电力消耗数据有助于当局识别 AI GPU 进口量与实际运营之间的异常差异，但仅凭能耗难以精确反推设施内部署的加速器数量。以 Nvidia 产品为例，H100 和 H200 SXM GPU 的额定功率均为 700W，而 B200 SXM 加速器的额定功率为 1,000W，但在实际工作负载下，这些设备并不一定持续以额定功率运行。
准确估算运行中的 GPU 数量还需综合考虑服务器配置、CPU、内存、存储及网络设备的功耗，以及特定设施的电源使用效率（PUE）。此外，从 GPU 进口到实际部署之间往往存在时间延迟。因此，可靠的合规性验证可能需要依赖实物库存审计或其他能够追踪单个处理器的技术手段。
国际合作与行业现状
Johari 表示，马来西亚当局已准备好与美国方面合作，并在接到请求时提供关于容纳特定 GPU 设施的相关信息。不过，部长未明确说明新立法是否强制要求数据中心运营商披露具体的 GPU 型号及序列号。
随着云服务提供商和 AI 基础设施公司加速在该地区的布局，马来西亚已成为东南亚数据中心投资的核心目的地。据 Johari 透露，截至目前，马来西亚当局已批准了 117 个数据中心项目。当地 AI 数据中心的快速扩张，使得该国面临成为受限硬件中转站的风险，这也是此次立法收紧监管的重要动因。
