- 俄罗斯投入227亿美元，将人工智能技术整合至国家网络过滤系统
- 新系统通过分析数据包时间特征及服务器模式来识别并标记VPN连接
- 专家警告称，该技术的部署可能影响所有类型的VPN协议
据《俄罗斯福布斯》杂志及《莫斯科时报》报道，俄罗斯通信监管机构 Roskomnadzor 已正式部署基于机器学习的网络过滤工具。
这一举措标志着克里姆林宫数字管控体系的显著升级。对于数百万依赖 VPN 软件获取独立新闻及访问被封锁境外网站的俄罗斯公民而言，其上网环境正面临严峻挑战。
此前泄露的信息曾暗示，人工智能将成为俄罗斯对抗 VPN 的下一主要手段。最新披露的采购记录证实，该系统现已投入使用。该软件直接集成于 ASBI（自动化安全管理系统）中，这是一个用于集中控制国内互联网服务提供商所安装的深度包检测（DPI）硬件的架构。
侧重元数据分析而非内容解密
部署在机构内部基础设施上的人工智能工具属于预测模型，而非生成式聊天机器人。该系统并不尝试解密用户的具体内容，而是专注于在连接元数据中寻找行为指纹，包括数据包大小、传输间隔、会话长度以及托管服务器的模式。
该工具被归类为“智能决策支持”系统，目前拥有 101 名授权用户。相关人士指出：“在这一阶段，我们的看法是协助 Roskomnadzor 的工作人员决定需要阻止哪些流量。”
专家库泰尼科夫（Kuteynikov）警告称，随着该模型的运行，屏蔽措施可能会更快生效。这意味着用户应预期 VPN 的连接可靠性将下降，且连接可能在无预警的情况下中断。
即使是先进的隐形协议也难以规避检测。“任何协议的使用难度都会增加，”库泰尼科夫解释道，“虽然混淆技术可以隐藏协议签名，但流量通道的整体模式依然可见，而这正是行为模型所捕捉的目标。”
为俄罗斯服务商 Amnezia VPN 工作的开发人员也证实了这一观点。他们向 TechRadar 表示，这种模型能够影响广泛的协议，因为它并非针对单一协议，而是针对 VPN 流量的通用特征进行识别。
企业网络遭受附带损害
自动过滤机制已在俄罗斯的商业网络中引发干扰。尽管俄罗斯法律在技术上不允许内部企业使用 VPN，但在自动检查算法下，合法的企业连接与绕过审查的工具在特征上几乎无法区分。
据《消息报》（Kommersant）报道，电信行业消息源指出，流量分析算法错误地将 5% 至 6% 的正常流量进行了分类。此外，当 Roskomnadzor 将整个主机子网列入黑名单以切断规避服务器时，误伤范围进一步扩大。
此前的路线图显示，俄罗斯制定了一项旨在阻断 95% VPN 连接的人工智能计划。尽管官方目标有所调整，但资金投入持续攀升。克里姆林宫已准备在未来几年内使互联网审查预算翻倍。
对俄罗斯 VPN 用户的影响
普通用户的数字生存空间正在迅速收窄。随着当局对全球网络的管控加剧，VPN 在俄罗斯已成为一种新型的“国家公用事业”替代品。
作为回应，当局已禁止超过 400 个商业 VPN 品牌，并封堵了广告拦截软件。据报道，银行和电信供应商的国内应用程序正在积极扫描用户设备，以识别已安装的 VPN 应用，并提示用户将其删除。
尽管环境恶劣，VPN 提供商仍在寻求应对方案。Amnezia VPN 的开发人员告诉 TechRadar：“审查者会找到阻止 VPN 流量的方法，服务会出现暂时中断，随后开发者会寻找新的解决方案。”
建议用户在可能的情况下，优先选择在家庭路由器层面运行 VPN。同时，可参考相关指南了解当前市场上安全性较高的免费 VPN 选项。
