罗博克斯首席执行官大卫·巴苏基谈 AI 重塑游戏创作与“通用玩家”愿景
本周《策略采访》节目对话了 Roblox 首席执行官大卫·巴苏基（David Baszucki）。这是双方第三次深入交流，此前两次分别发生在 2022 年 2 月和 2023 年 11 月。本次访谈的核心议题在于人工智能如何根本性地改变 Roblox 的前景：从一家以“人人皆可制作游戏”为理念的公司，转变为在一个内容极度丰富的世界中扮演聚合者的角色。
讨论涵盖了 AI 对游戏创作工具的影响、移动端游戏开发的可行性、Roblox 的“通用玩家”（Universal Player）愿景、广告作为自然聚合商业模式的角色，以及巴苏基是否仍坚持构建“超级宇宙”的看法。
AI 加速浪潮下的产品变革
巴苏基指出，当前世界变化的速度远超以往。回顾 2004 年创立 Roblox 时，软件尚需通过软盘和 CD 发行，而互联网的出现催生了“沉浸式共享体验”这一类别。尽管当时业界倾向于使用“元宇宙”或“全息甲板”等词汇来描述共同体验的愿景，但如今面临的 AI 加速浪潮被巴苏基形容为比历史上任何技术浪潮都更快、更大且更具颠覆性。
这一浪潮直接改变了公司对产品的看法及用户创造游戏的方式。Roblox 早期的口号是“你创造游戏”，但在历史上，由于涉及工作室流程、3D 编辑和脚本编写，制作游戏的门槛极高，多数用户仅选择玩游戏。巴苏基认为，现在正接近一个“人人制造游戏”的时代，即游戏创作变得像玩游戏一样普及。
关于 AI 的定位，巴苏基重申了其作为“超级画笔”和“超级 3D 建模器”的观点，而非完全取代人类创造力。数据显示，人类可以通过多种方式在 Roblox 上增强 AI 能力，例如使用 MCP（Model Context Protocol）服务器接入模型。在最近几个季度中，Claude Code、Codex 以及其他模型已被插入 Roblox Studio 辅助开发。
目前，已有两款由 AI 主导制造的游戏进入平台前 20 名排行榜，而在前 100 名游戏中，约 80% 的内容涉及 AI 贡献。这里的“由 AI 制造”指的是开发者直接与 AI 编码交互，从而显著加快了资产创建的速度。巴苏基强调，虽然 AI 加速了执行过程，但核心创意和新游戏类型的构想依然依赖于人类。公司内部甚至出现了非工程师或非产品经理人员参与建设的现象，董事会成员也随身携带手机，每天进行多达 15 次的游戏构建实验。
从代码到游戏：自动化构建带的演进
针对“我有一个游戏想法”与实际游戏机制之间的巨大差距，巴苏基解释了 AI 在其中的作用。游戏开发比纯代码更复杂，涉及艺术、3D 物体、场景、化身、游戏逻辑及任务系统等多个维度。当用户提出如“我想做一款支持 100 人同时在金星上游玩的多人在游戏”这类需求时，AI 需要处理多种资产类型。
Roblox 正在构建一种“构建带”（Build Band），其核心在于路由不同的模型来处理特定任务。正如当前许多公司并行运行多个模型以优化编码，Roblox 的系统会根据正在创建的资产类型（如场景、3D 对象、代码或 NPC）调用相应的模型。这种混合模式结合了前沿闭源模型、现成开源模型以及专门训练的模型。
在成本结构方面，Roblox 利用开源功能来优化前沿技术的成本。公司宣布推出了名为“立方体模型”（Cube Model）的专有 3D 资产创建模型，该模型基于 Roblox 平台上开发者选择参与训练的 3D 对象数据，并运行在公司自有硬件上。这使得用户在进入 Build 或 Studio 时，只需描述独特的外观需求，即可生成相应资源。
巴苏基将最终的愿景比作短视频平台的兴起：十年前，智能手机让普通人能够轻松拍摄和编辑视频；如今，Roblox 希望实现类似的游戏创作民主化。目前，Roblox Build 已在加拿大上线，并在塞尔维亚和新西兰进行测试，旨在让每个人都能通过手机创造内容。对于高频用户，平台提供了购买代币以挖掘更多功能的选项。
Roblox Build：科幻愿景的现实落地
Roblox 官方将 Build 描述为：“用你自己的话描述你想要的游戏，Build 的人工智能会实时为你创建可玩的游戏。”用户无需编码或游戏设计经验，只需描述需求并持续调整直至满意。
巴苏基坦言，在公司成立初期，这曾被视为一种难以实现的科幻幻想。过去几年，行业一直在尝试简化 3D 编辑工具，而 AI 在过去两三年内的加速发展使得这一梦想变得触手可及。目前，已有数千款游戏通过 Roblox Build 发布，部分游戏甚至已开始产生收入。
发现机制与长期留存的价值
随着创作门槛降低，平台价值重心转向分发与发现。巴苏基认为，当任何人都能制作游戏时，如何将正确的玩家与正确的游戏匹配变得至关重要。即便在大量 AI 生成的内容中，也可能隐藏着令人惊叹的游戏。
Roblox 平台拥有超过 1 亿日活跃用户，其推荐算法已从传统的短期互动优化转向长期留存优化。不同于 TikTok 或 YouTube 等短视频平台的一次性消费，游戏具有重复游玩和社交属性。例如，《Adopt Me!》等热门游戏在平台上长期占据主导地位。因此，Roblox 致力于预测用户对那些能带来数年乐趣的游戏的偏好，而非仅仅追求短期的点击率。
尽管早期 Roblox 因缺乏多人社交功能而失败，但现在平台已支持离线单人游戏（如解谜类游戏）。巴苏基解释称，这并非背离初衷，而是为了覆盖更广泛的用户光谱。随着带宽和技术能力的提升，Roblox 的目标是实现“通用玩家”愿景，即支持从传统 2D 离线解谜游戏到尚未发明的超大规模、照片级真实感多人游戏的所有形态。
通用玩家与跨平台未来
“通用玩家”概念类似于视频行业的标准化播放体验：无论摄像头或播放器如何演变，最终都能在客厅的 4K 电视上流畅回放。而在游戏领域，目前尚无统一的轨道能让所有已发明或待发明的游戏在任何设备上无缝运行。
巴苏基指出，虽然通过 MCP 连接 AI 助手可以生成游戏，但仍受限于技术约束。例如，要求生成一个支持 10 万人同时在线、具备照片级真实感的加州地图多人环境，目前在技术上尚不可行。然而，Roblox 正朝着这一极限快速推进。
如果实现了真正的“通用玩家”，它将是一个涵盖所有多人游戏可能性的超集。这不仅意味着内部生态的完善，还包括将其他平台的游戏引入 Roblox 体验的能力。这一战略旨在确保无论游戏复杂度如何，都能在 Roblox 的基础设施上找到合适的运行环境，从而巩固其作为全球游戏聚合者的地位。
